От справочника метаданных к инфраструктуре доверия: как изменился российский рынок Data Catalog за три года
Data catalogГлавный сдвиг — Data Catalog перестал быть просто справочником метаданных и становится инфраструктурой доверия к данным и источником контекста для аналитиков, процессов и ИИ-агентов.
Зачем ИИ-агент, если есть дашборды? Отвечаем на вопросы по живым данным 1С
Представьте обычную рабочую ситуацию. В задаче на согласование нужно быстро понять, прошла ли конкретная оплата. Не «какой объём оплат был в этом месяце», а именно: поступили ли деньги по этому счёту, на какую сумму, когда это отражено в 1С и нет ли расхождения с тем, что указано в процессе.
Киберустойчивость начинается с данных
Как объединить управление данными, ИБ и бизнес-архитектуру в единый контурАвторы: Екатерина Гафиятуллина, менеджер по развитию бизнеса Innostage, и Артём Шмарев, руководитель центра компетенций по управлению данными Юникон Бизнес Солюшнс Данные перестали быть вспомогательным ресурсом для отчётности или аналитики. Сегодня они лежат в основе операционной деятельности организаций, клиентских сервисов, производственных процессов и стратегических решений. Но в то же время данные становятся одной из главных мишеней для кибератак.
Почему ваш проект по внедрению ИИ умрёт на старте
«Автоматизируй! AI! ИИ-агенты!» слышит ИТ-директор каждый божий день. В переговорках только и разговоров, что об автоматизации. При этом 95% ИИ-пилотов в компаниях проваливаются, то есть не достигают измеримого ROI. Давайте разбираться, почему, несмотря на популярность технологии, ИИ-инициативы в компаниях обречены.
Почти 80% компаний АПК называют неготовность данных главным технологическим барьером цифровизации
Для почти 80% компаний агропромышленного комплекса разрозненность и неготовность внутренних корпоративных данных становится главным технологическим барьером для масштабной цифровизации. К такому выводу пришли эксперты К2Тех по итогам изучения решений и культуры работы с данными на основе открытых источников, а также опроса 100 ИТ-директоров крупных компаний в АПК.
Что скрывается за AI-стратегией SAP, Oracle и Palantir: зачем корпоративному ИИ семантическое ядро
В корпоративном ИИ происходит тихий сдвиг. На поверхности его видно как очередную волну разговоров про агентов, RAG, knowledge graph, ontology, process intelligence, AI‑ready data, business context и agentic platforms. SAP говорит о графе знаний для агентов, Microsoft — о переходе от systems of record к systems of action, Oracle — об агентах внутри корпоративных приложений, Palantir — об Ontology, Celonis — о Process Intelligence Graph, Alibaba и Yonyou — о корпоративных агентных платформах.
