1c.
Как я учил ИИ работать с 1С и другими корпоративными системами
Пользователь ИИ-агента прикрепил к диалогу навык и написал рабочую заметку. Навык должен был добавить комментарий к отчету в корпоративной системе проектной организации. Но до отправки дело даже не дошло: модель не вызвала инструмент.В описании инструмента было условие - применять его, когда пользователь явно просит добавить комментарий в систему. Человек уже выбрал нужный навык и начал писать заметку. Но для модели этого оказалось недостаточно.
От Конфигуратора к AI-агентам: как меняется инструментарий разработчика 1С
Еще несколько лет назад рабочий процесс 1С-разработчика был довольно предсказуемым: Конфигуратор, информационная база, ручная загрузка и выгрузка конфигурации, обмен файлами с коллегами.
Как аналитик перестал быть «мартышкой при ИИ» и доверил десктоп агенту OpenCode
Введение: Почему я решил «сидеть на попе ровно» и что из этого вышло Зачем аналитику и архитектору AI-агент, а не просто чат в браузере
Как мы отдали искусственный интеллект в «рабство» бухгалтерии и что из этого вышло
Всем привет! Меня зовут Александра Царева, я старший специалист машинного обучения в компании «Инфосистемы Джет».
Популярные публикации в Базе знаний Инфостарт за последние 14 дней: о чем важно знать в мире 1С
В сегодняшнем дайджесте мы собрали популярные решения в Базе знаний Инфостарт за последние 14 дней. Сообщество активно скачивает обработки, ставит лайки и комментирует эти публикации.
Почему LLM нельзя просто подключить к базе данных и получить GenBI?
Привет, Хабр!Как перепроверить отчёт, который прислали специалисты? Как перестать постоянно обращаться к аналитикам с ad hoc-запросами и часами ждать очередную таблицу? Может быть, стоит просто спросить нейросеть о показателях своей компании?У этой концепции есть название — GenBI. Сама идея не нова: сегодня производители встраивают копилотов практически во все аналитические сервисы и обещают доступ к корпоративным данным через запросы на естественном языке.Но на практике всё оказывается сложнее.
«Учиться учиться и еще раз учиться» или дообучение LoRA
Юмористическое отображение процесса точно сделанное моделью Krea 2
Экономный ИИ. 12 способов снизить расходы (токенов-на токены)
Наверное, всем уже очевидно, что ИИ крайне полезен, мир поменялся, нас всех заменят роботы и вообще ИИ уже нас во всём превзошёл :)Всё так или почти так, "но есть одно но" как поётся в одной известной песне. ИИ стоит денег, и весьма немалых при текущих ценах. А про локальные модели для большинства пользователей и компаний в РФ можно забыть. Ну и в целом кажется локальные модели - это не сценарий ИИ будущего.
Service desk системы в 2026 году: сравниваем 10 решений для российского бизнеса
Выбираете ли вы сервис деск для автоматизации с нуля или ищете замену текущему, это задача не из простых. Как не ошибиться и не потратить бюджет на продукт, который не оправдает ожиданий?
1C Code Bench — спустя 5 месяцев
Бенчмарк разработан в Управлении экспериментальных систем машинного обучения Sber Al. Мы учим собственные модели, активно продвигаем науку в области, ставим уникальные эксперименты, пишем статьи уровня А* и создаем собственные бенчмарки. 1C Code Bench создан командой GigaCode R&D и командой разметки УЭСМО.
