Как выбрать облачный GPU-инстанс для развертывания ИИ-моделей: практическое руководство
Разбираем ключевые критерии, ловушки и лайфхаки для эффективного запуска ML-проектов в облакеВведениеРазвертывание ИИ-моделей в облаке — стандартная задача для современных ML-инженеров. Но выбор подходящего GPU-инстанса часто превращается в «лотерею»: переплата за избыточные ресурсы или, наоборот, «тормоза» из-за недостаточной мощности. В этой статье разберем, как не ошибиться с выбором облачного GPU, сохранив баланс между производительностью и бюджетом. Акцент сделаем на реальных кейсах — от обучения нейросетей до инференса в production.Почему «просто взять самый мощный GPU» — плохая идея?
FT: Китай запретил местным технологическим компаниям закупать ИИ-чипы Nvidia
Государственная канцелярия интернет-информации КНР (CAC) запретила китайским технологическим компаниям покупать чипы Nvidia для вычислений искусственного интеллекта, поскольку страна наращивает усилия по развитию своей внутренней промышленности для конкуренции с США, пишет Financial Times со ссылкой на источники.
Nvidia показала GPU для моделей со сверхдлинным контекстом
Nvidia показала новый графический процессор Rubin CPX, созданный специально для работы с языковыми моделями и мультимодальными
Играемся с видеокартой Tesla H100 (GH100)
Продолжаем статьи про практические тесты актуальных картонок от Nvidia (RTX 5090, A5000 Ada, A100, 3090 и A10
Mistral AI привлекла 1,7 млрд евро при оценке 11,7 млрд
Французский стартап Mistral AI объявил о закрытии раунда Series C на сумму 1,7 млрд евро при пост-оценке 11,7 млрд евро. Основным инвестором выступил производитель полупроводникового оборудования ASML Holding NV, который одновременно стал стратегическим партнёром компании.По словам CEO ASML Кристофа Фукье, сотрудничество с Mistral AI откроет новые возможности для клиентов за счёт продуктов и решений на базе ИИ, а также создаст потенциал для совместных исследований.В раунде также участвовали существующие инвесторы: DST Global, Andreessen Horowitz, Bpifrance, General Catalyst, Index Ventures, Lightspeed и NVIDIA.
Google может составить конкуренцию NVIDIA с TPU-чипами
Google усиливает позиции на рынке чипов для искусственного интеллекта. По оценкам аналитиков, если объединить подразделение по разработке TPU и лабораторию DeepMind в отдельную компанию, её стоимость могла бы достичь $900 млрд.
Какое в Китае есть ИИ-железо. Насколько эти чипы мощные в сравнении с моделями Nvidia – AMD
Статья - частичный перевод поста на Rest Of World: China’s chip startups are racing to replace Nvidia и собственного дополнения (характеристики и сравнения с ближайшими аналогами от Nvidia). Для сбора информации о железе использовался в том числе Perplexity Deep Research. После введения экспортного контроля США за чипами ИИ, китайские инвесторы присматриваются к локальным стартапам-производителям ИИ-чипов. А те на инвестициях переманивают экс-сотрудников Nvidia.
Самая масштабная симуляция: NVIDIA и Эссекс делают прорыв
Исследователи Университета Эссекса совместно с NVIDIA
Acer представила мини-рабочую станцию Veriton GN100 на базе суперчипа NVIDIA GB10
Рабочая станция Acer Veriton GN100 AI MiniКомпания Acer анонсировала компактную, но высокопроизводительную рабочую станцию Veriton GN100
