raspberry pi.

Подключаем ИИ органы чувств: bash-демон, пайка и самосознание на Raspberry Pi

Что будет, если попытаться нейросети дать доступ к реальным датчикам, исполнительным механизмам и рассказать, как этим пользоваться? Поймёт ли она? И озадачиться, как склеить её ответы в поток сознания?У меня были Raspberry Pi 2B (256 Мб RAM), прочитанная “Ложная слепота” Уоттса, желание пощупать применение нейросетей и некоторое количество времени, а получился проект “Экипаж”.Предупреждение: всё описанное дальше пилилось для использования и с помощью нейросетей.

продолжить чтение

На Reddit показали автоматическую водяную турель с ИИ для отпугивания голубей

продолжить чтение

Чему меня научили два месяца с легковесным локальным AI-агентом

Raspberry Pi на Mac mini - оба гоняют openLight, оба маленькие, оба всегда онлайн.Когда я писал первую статью на Хабр про openLight в марте

продолжить чтение

Radxa Rock 5 itx — Изучаем недорогую ITX плату с ARM чипом

ОсмотрОкинув плату взглядом, сразу становится ясно: это классический ITX-формат. Плата - редкий представитель своего класса, где на десктопной материнской плате установлен ARM-чип. По сути, это SBC, адаптированная под удобный для работы форм-фактор и оснащённая большим количеством внешних и внутренних портов, что значительно упрощает расширение по сравнению с идеологией шилдов и шапок у Raspberry Pi.

продолжить чтение

Raspberry Pi сообщила о росте годовой прибыли на 25%

Британский производитель одноплатных компьютеров Raspberry Pi Holdings сообщил о росте прибыли на 25% за прошлый год. Спрос на продукцию компании в США и Китае перевесил последствия продолжающегося дефицита микросхем памяти, пишет Bloomberg.

продолжить чтение

Почему большинство AI-агентов плохо работают на Raspberry Pi (и как я попытался это исправить)

Проблема: тяжёлые AI-агенты на маленьком железеПоследнее время я экспериментировал с AI-агентами на Raspberry Pi 5.И довольно быстро столкнулся с проблемой: большинство существующих агентных фреймворков оказываются слишком тяжёлыми для небольшого железа.Типичная архитектура таких решений включает:Python-фреймворкнесколько фоновых сервисовorchestration слойиногда векторную базудовольно сложную конфигурациюНа сервере это нормально работает. Но на Raspberry Pi всё начинает ощущаться иначе:долгий стартлишние зависимости

продолжить чтение

Даем ChatGPT тело и пистолет. ИИ-робот своими руками. Часть 1

продолжить чтение

Умная колонка своими руками

В этой статье я расскажу, как сделать своими руками две умные колонки, полностью поддерживающие русский язык:1) На микроконтроллере esp32s3, используя XiaoZhi

продолжить чтение

End-to-End беспилотник на VLM в домашних условиях. Часть 2

ВведениеВо второй части — практическая часть проекта: установка и первый запуск, эксперименты по созданию идеального промпта, а также попытки добавить «память» о прошлом шаге. Промпт теперь не содержит жестких инструкций поведения и работает быстрее! В конце - переход от симуляции к реальному роверу: сборка, настройка и проверка работы на железе.Первая часть тутА весь код тутУстановка и первый запуск на хостеУстановка происходит просто, командой ./host.sh

продолжить чтение

Еще одно проявление дефицита RAM: Raspberry Pi возвращает «четверку»

Источник.

продолжить чтение

123