GPU Intel Arc на Raspberry Pi и non-x86 платформах — запуск, настройка и анализ производительности
Intel Arc Pi GPU B580 AI Llama.cpp LLM.
Как я запустил локальную LLM на Raspberry Pi 5
Последние пару лет я много экспериментировал с LLM на разных железках от GPU-кластеров в облаке до маленьких Raspberry Pi. И вот одна из любимых задачек-провокаций: «А можно ли запустить модель на Pi 4, 5?» Если коротко: можно попробовать, но физика тут сильнее хайпа. У платы есть 8-16 ГБ памяти, у модели десятки гигабайт даже в самых «жестких» квантовках. В лоб это не работает, но зато эксперимент дает интересный результат: мы понимаем, где проходят границы устройства и какие архитектурные схемы реально полезны.
Как я свой макропад за 600₽ собирал
Хабр, привет. Это мой первый пост — сильно камнями не кидаться.Цель: собрать максимально бюджетный макропад и изучить технологии, применяемые для его сборки.Требования: минимальный бюджет, количество клавиш — минимум 10, механический тип клавиатуры, удобная эргономика, полное понимание внутренних процессов, возможность смены прошивки и назначения для клавиш своих функций. Ну и хочется это сделать быстро, не за 3 месяца.
Raspberry Pi, веб‑камера и Python — все, что нужно для создания ИИ‑тренера по фортепиано
AI-Powered Piano Trainer: Learn Songs With Real-Time FeedbackЗдравствуйте! Меня зовут Ада Ло́пес, я студентка первого курса факультета «Креативные технологии и ИИ» в Университете Хауэст в Кортрейке.
Опубликованы образы «Ред ОС 8» для одноплатных компьютеров Raspberry Pi 4b и Raspberry Pi 5
Компания «Ред Софт» выпустила образы операционной системы «Ред ОС 8» для одноплатных компьютеров Raspberry Pi 4b и Raspberry Pi 5. Разработчики представили четыре образа: с графическими окружениями KDE, GNOME и MATE, а также образ без графического интерфейса — «Минимальный сервер» для работы через терминал. Все образы доступны для скачивания на официальном сайте «Ред ОС». Инструкция по установке размещена в базе знаний.
Почему крупный бизнес бежит от ChatGPT на «железки» за $150
ChatGPT стоит дорого, требует постоянного интернета и может внезапно отключиться. Альтернативой становятся компактные Edge-устройства, способные работать автономно. Но действительно ли локальное железо может конкурировать с облачными гигантами?Антон Мальцев знает ответ на этот вопрос. ML Lead в ArtSign и основатель RemiBrain, он с 2014 года развертывает решения компьютерного зрения и ИИ на тысячах Edge-устройств — от городских камер до промышленного оборудования. За десять лет накопил уникальный опыт сравнения облачных и локальных решений в реальных проектах.
Русский инженер против снега на крыше
Снег. Для детей это снеговик и снежки с родителями, для подростков — возможность позаигрывать с понравившейся девушкой, но для меня, инженера, который 15 лет занимается крышами, снег — это одна большая головная боль. Главная проблема – снег нужно убирать и убирать вовремя, а если этого не сделать, то будет как-то так:
