Собираю робота на Raspberry Pi 5 для дочери. Но говорящей колонкой тут не отделаться! Вызов принят, погнали. (Часть 2)
Лягушка, ты меня узнала?Посмотреть “Часть 1” можно здесь.
Repka Pi 5, обзор и сравнение c Raspberry Pi 5 — сразу впечатляющие результаты
Около полугода назад Российский проект Репка выпустил на рынок пятую версию - Repka Pi 5, т.е. альтернативу Raspberry Pi 5. Теперь в продуктовой линейке проекта есть в т.ч. ТОПовый одноплатник, отвечающий современным требованиям к производительности, когда мощности "обычных" одноплатников не достаточно по тем или иным причинам. Давайте посмотрим сравнение тестов производительности Raspberry Pi 5 и Repka Pi 5 - насколько Repka Pi оказалась быстрая? Если кратко: - производительность вычислительной мощности у Репки в 1,5 раза выше, чем у Малины; -
AGI обыкновенный: как я завёл дома второй мозг размером с ладонь
Всем привет! Я Слава, AI продакт менеджер в крупном банке. Больше 4 лет строю AI/ML продукты с нуля, набивал много шишек и думал, что мало что сможет удивить после стольких лет использования и построения продуктов с нуля. Но кое что этим летом заставило пересмотреть мой подход к тому, как я отношусь к нейронкам в своем использованииВ середине лета Anthropic отключил мой аккаунт, который я исправно оплачивал больше 2 лет с своей личной карты. Историю чатов разрешили забрать, формально всё честно, но факту я получил коробку с логами вместо среды, в которой жил кусок моей головыТам были:
Гайд по сборке простого Wi-Fi «радара»
Подробное руководство по сборке радара для мониторинга присутствия в помещении человека и даже просто его дыхания.
Команда Google Creative Lab собрала офлайн‑переводчик на Raspberry Pi 5 с локальной Gemma 4
Команда Google Creative Lab представила Gemma Translator — портативный голосовой переводчик, который работает полностью локально. Устройство собрали на базе одноплатника Raspberry Pi 5 с 8 ГБ оперативной памяти, а за перевод отвечает компактная языковая модель Gemma 4 E2B.
Проект Moonshine Micro для распознавания речи и синтеза речи в микроконтроллерах и DSP использует всего 470 КБ ОЗУ
Представлен открытый ИИ-проект под названием Moonshine Micro
Оценка быстродействия детекторов YOLO на Raspberry Pi 5 HAT+
В предыдущей статье я описал процесс компиляции модели yolo8n в HEF-файл для нейрочипа HAILO-8L в модуле HAT+. В этой работе я оцениваю быстродействие инференса нескольких моделей YOLO для этого же чипа. Задумка

