Nvidia открыла исходный код технологии Audio2Face
Nvidia объявила об открытии исходного кода Audio2Face — технологии на базе искусственного интеллекта, которая создаёт реалистичные анимации лица на основе звукового ввода. Компания объяснила своё решение стремлением ускорить внедрение аватаров на базе ИИ в видеоигры и 3D-приложения.
Что нового в NVIDIA Rubin CPX — платформе для AI, представленной на AI Infra Summit
9 сентября NVIDIA представила новый графический процессор Rubin CPX, разработанный специально для задач искусственного интеллекта с длинным контекстом. Этот монолитный чип оснащен 128 ГБ памяти GDDR7, способен обрабатывать миллионы токенов информации и оптимизирован для фазы предварительной обработки данных в задачах инференса. В деталях рассказываем, какую мощность выдает новинка и для какой работы подходит. На что способен NVIDIA Rubin CPX
В Абу-Даби запустили лабораторию ИИ и робототехники при поддержке Nvidia
Институт технологических инноваций Абу-Даби (Technology Innovation Institute, TII) и Nvidia запустили совместную исследовательскую лабораторию в ОАЭ, которая займётся разработкой моделей искусственного интеллекта и робототехнических платформ нового поколения.
OpenAI и Nvidia объявили о заключении партнёрства на развёртывание инфраструктуры для ИИ мощностью 10 ГВт
OpenAI и Nvidia объявили о заключении стратегического сотрудничества, в рамках которого стороны развернут инфраструктуру для искусственного интеллекта мощностью не менее 10 ГВт. Nvidia инвестирует $100 млрд в центры обработки данных OpenAI.
Nvidia CMP – микроскопы для забивания гвоздей? Копаем глубже…
Почему видеокарта, имеющая неплохие вычислительные возможности, в Stable Diffusion работает в 20 раз медленнее, чем RTX 3060? Почему в LM Studio она становится фаворитом, а в ComfyUI карета превращается в тыкву? Почему FurMark на CMP 90HX тормозит, а на CMP 50HX «бублик» крутится почти нормально? Разгадки в разных программных ограничениях, которые можно найти с помощью экспериментов. Я купил три майнинговые карты Nvidia, чтобы понять, можно ли заставить их эффективно работать.В этот раз мы рассмотрим:статистику производительности в LM Studioкак всё печально в ComfyUI и Stable Diffusionанатомию программного кода GPU
Как выбрать облачный GPU-инстанс для развертывания ИИ-моделей: практическое руководство
Разбираем ключевые критерии, ловушки и лайфхаки для эффективного запуска ML-проектов в облакеВведениеРазвертывание ИИ-моделей в облаке — стандартная задача для современных ML-инженеров. Но выбор подходящего GPU-инстанса часто превращается в «лотерею»: переплата за избыточные ресурсы или, наоборот, «тормоза» из-за недостаточной мощности. В этой статье разберем, как не ошибиться с выбором облачного GPU, сохранив баланс между производительностью и бюджетом. Акцент сделаем на реальных кейсах — от обучения нейросетей до инференса в production.Почему «просто взять самый мощный GPU» — плохая идея?
