Как приручить LLM-дракона. Архитектура корпоративного AI-шлюза и ограничения классических прокси в работе с нейросетями
Первый шаг при стихийном внедрении нейросетей — закрыть прямой доступ наружу и направить запросы через привычный корпоративный прокси. Однако у генеративного ИИ иная специфика: стандартные прокси не умеют выявлять конфиденциальные данные в ответах моделей, не видят утечек в промптах и не защищают от перерасхода токенов.Это первая часть цикла о создании корпоративного AI-шлюза: почему классические балансировщики не рассчитаны на работу с LLM, как устроена специализированная архитектура и как платформа AI Оптимум обеспечивает контроль контекста, прозрачный учет токенов и безопасность данных.
Заглянуть под капот ИИ-агентов: новый инструмент раскрывает «магию» Claude Code
TL;DR: Появился открытый инструмент Coding Agent Explorer — обратный прокси-сервер, который в реальном времени показывает всё общение между вашим ИИ-агентом (пока только Claude Code) и API Anthropic. Вы видите системные промпты, последовательность вызовов инструментов, токены (включая кэш), мышление агента шаг за шагом. Запускается за пару минут, работает локально, ключи маскируются автоматически.
