Как ChatGPT помог мне потратить шесть часов на пятиминутную проблему
Как всё начиналосьВ тот августовский летний день я занимался своими исследованиями финансового рынка и приводил в порядок заметки в Obsidian. В какой-то момент я загрузил два CSV-файла, затем удалил их через Проводник Windows и обнаружил, что Obsidian стал подтормаживать.Причём тормозило не всё приложение. Редактор работал прекрасно, поиск тоже. А вот при переключении разделов настроек появлялась неприятная задержка. СпойлерСтатья не совсем про обычный баг хаунтинг
Почему LLM игнорирует системный промпт: история диалога сильнее инструкций
Знакомая ситуация: в системном промпте четко написано, чего модель делать не должна ни в коем случае, а она все равно это делает. Вы переписываете правило, добавляете «ВАЖНО», капслок и примеры, становится чуть лучше, а потом снова за старое. В какой‑то момент начинаешь подозревать модель, ее настройки (например, температуру) или провайдера.
Джун закрывает задачи с агентом, но спотыкается на разборе инцидента
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС. В этой статье расскажу, почему онбординг джунов в команде с
Ouroboros, очередной инструмент для вашего harness
Harness - построение инфры вокруг LLM таким образом, чтобы man in the loop (человек в процессе поддержки LLM) отсутствовал.Я решил поэкспериментировать некоторое время назад, идея была очень простой - дать агенту возможность дебажить и исследовать написанный код через логгирование до того, как он попадет в чистовик.Дисклеймер: инструмент пилил для себя, результатом доволен, для локальных моделей буст получил, для агентов клода тоже, если есть идеи как дотюнить - добро пожаловать в комментарии.
Может ли локальная 27B-модель расследовать продакшен-инцидент как Claude? Две RTX 5090, около 40 прогонов и одна гонка
Как всё началосьЭта история начинается с реального продакшен-инцидента.По графикам в Grafana я вышел на гипотезу, что в одном из сервисов наблюдается утечка соединений. Картина была довольно характерная: пул постепенно забивался, количество реально выполняющихся запросов этому совершенно не соответствовало, а рестарт сервиса временно возвращал всё в норму.Недолго думая, я попросил Claude составить по инциденту промпт для другого агента: вот симптомы, вот код, вот несколько гипотез — подтверди или опровергни утечку и найди причину.Запустил.
Линейки версий WordPress под микроскопом
К сожалению, мир современной веб-разработки таков, что многие вебмастеры уже давно забили на качество кода, а тяжесть их решений, построенных на не менее тяжёлых популярных движках, нивелируется мощностью серверного железа.
Рентген для нейросетей, или как я перестал понимать собственный ИИ и написал свой APM
Есть одна коварная особенность в разработке сложных систем.Иногда ты месяцами строишь архитектуру. Добавляешь новые возможности, исправляешь ошибки. Всё работает. А потом вдруг понимаешь одну очень неприятную вещь:Ты больше не понимаешь собственную программу.Именно это произошло и со мной во время разработки PAD+ AI. После миллионов тестов я осознал, что потерял контроль.Проблема наблюдаемости в AI-системахPAD+ AI уже умел многое: работал с памятью, пайплайнами, эмоциями, Truth Loop и персонами. Результаты становились всё лучше. Но возникла совершенно неожиданная проблема.
Возвращение аспектно-ориентированного программирования
Привет, Хаброжители!Только подумайте, сколько всего программисту необходимо учитывать при написании кода:1) Корректность: обеспечение того, чтобы программа работала правильно, удовлетворяла всем требованиям, соблюдала все важные инварианты, реализовывала бизнес-логику должным образом и т. д.
Исходный код Jedi Academy переполнен яростными комментариями разработчиков
Недавно я вспомнил о игре Star Wars Jedi Knight: Jedi Academy, на которую подростком потратил больше десяти тысяч часов. Изучая материалы о ней, я наткнулся на любопытную историю.
