От сырых проверок качества данных до понятной картины в OpenMetadata
Ни для кого не секрет, что проверки качества – фундамент доверия к данным. Пока вы не знаете, насколько полны и корректны ваши данные, любые основанные на них выводы могут быть ошибочными. Важно не только проверить данные, но и сделать результаты этих проверок доступными всем заинтересованным пользователям.Меня зовут Микаэл Новиков, я главный разработчик в команде ML-платформы MAGNIT TECH. Расскажу, как мы в проекте F&R не смогли оставить data quality без внимания, отобразили результаты проверок в OpenMetadata и попутно наступили на несколько грабель интеграции open source-решения.
- Оставлено в
Кто такой инженер по обеспечению качества данных и почему без него уже не обойтись?
Современный бизнес переживает очередную трансформацию под влиянием информационных технологий. Он движется от стадии слепого принятия концепций больших данных (Big data) и искусственного интеллекта к более осознанной работе с информацией. На этом фоне появляются новые профессии, такие как инженер по обеспечению качества данных
