PAD+ AI v4.0: исследовательская когнитивная архитектура поверх LLM
Что происходит между запросом пользователя и ответом языковой модели?За последние несколько лет большие языковые модели совершили настоящую революцию. Сегодня они способны писать код, анализировать документы, помогать в исследованиях, создавать тексты и решать сложные задачи.Однако подавляющее большинство современных AI‑приложений имеют практически одинаковую архитектуру:Запрос → Prompt → LLM → ОтветВся интеллектуальная работа фактически сосредоточена внутри языковой модели, а внешняя система лишь подготавливает запрос и отображает результат.
Практическое руководство по инжинирингу контекста для AI-ассистентов
Каждый раз, когда вы начинаете новую сессию чата с AI-ассистентом для программирования (будь то Cursor, Claude Code, Windsurf или Cortex Code), вы по сути начинаете с нуля.Ассистент не знает, что, например, ваша команда использует Streamlit для создания веб-приложений. Он не знает, что вы предпочитаете иконки Material вместо эмодзи. И он не в курсе того конфликта портов, из-за которого три месяца назад вы перешли с 8501 на 8505.Поэтому вам приходится повторяться. Сессию за сессией.
