Хотел свою систему, которую можно менять когда угодно, и сделал три десктопных AI-приложения
Хотел свою систему, которую можно менять когда угодно, и сделал три десктопных AI-приложенияПривет, Хабр! Это моя первая статья, и она про Zeqou: небольшую экосистему десктопных приложений для работы с языковыми моделями. Два приложения уже готовы, третье выйдет совсем скоро. Расскажу, что они умеют, как устроены и с какими неожиданными проблемами я столкнулся.Коротко. Zeqou — это три приложения: чат, рабочее пространство для агентов и студия дообучения моделей. Они бесплатные и работают на Windows, macOS и Linux. Чат и Harness готовы, xtraining выйдет очень скоро.Зачем всё этоЯ всегда хотел иметь
ИИ уже умеет собирать микросервисы по одному промпту, но, как разработчик, я всё ещё нужен
Каждые несколько лет разработчиков снова хоронят.Сначала нас должны были заменить визуальные конструкторы. Потом no-code. Потом low-code. Потом автогенерация CRUD. Потом Copilot. Теперь, кажется, пришёл финальный босс в виде больших языковых моделей, которые за вечер могут накидать backend, frontend, Docker Compose, миграции, OpenAPI, Kafka, PostgreSQL, Redis, авторизацию, тесты, README и компилятор на сдачу.
Как я объяснял племяннику 2x + 4 = 10 и случайно собрал визуальную лабораторию (сайт)
Меня зовут Артур Валиев. Недавно мне пришлось объяснять племяннику совершенно страшную математическую конструкцию:
Yet Another English — и да, ещё один сайт по изучению английского, ну че поделать?
Ну как вы поняли, сервис я так и назвала, чтоб сразу закрыть основное возражение. Ахахах. Да знаю, что их тысячи. Всё равно сделала объясню почему.У меня слабый английский, примерно B1 (но для менеджерки продукта требуется обычно по‑больше левел ю ноу). Я смотрю YouTube на англ, чтобы его подятнуть и постоянно натыкаюсь на незнакомые слова. В табличку выписывать, в анки загружать — мне было лень. Хотелось так: кинула ссылку на видео — слова моего уровня сами вытащились из субтитров и встали в очередь на повторение.
Не крутил с агентом циклы — жизни не видал
TL;DR: Циклы — это просто, как два пальца, всё, что крутится вокруг них, — немного сложнее…Как-то так теперь и живемПривет, Хабр! Меня зовут Альберт, и я программист
Заметки фром реакт документейшен | React: грабли, о которые я спотыкалась. Часть 1
React я использую совсем недавно и вообще я бэкенд разработчик, но жизнь завела меня во фронтенд. Получилось так, что времени на обучение и курсы у меня не было, пришлось обучаться прямо в процессе. Мой принцип был "работает и ладно", но принципы нормального фронтенда явно отличались. Шишек я набила знатных с точки зрения чистоты и логики кода. Это статья для таких же новичков, как я. Представляю вам сборник граблей, о которые я спотыкалась сама, и решений к этим граблям, которые родились после нескольких часов дебага и внимательного изучения документации
ИИ-агент в тестировании: почему сильный результат рождается не из промпта, а из инженерного контура
Введение: агент — не оракулПредставим обычную задачу «к тестированию». В ней есть краткое описание, несколько комментариев, ссылка на документ, родительская задача, пара коммитов и стенд, который иногда доступен. Часть требований уже изменилась. Часть — живёт в коде соседней команды. Часть — существует только как договорённость между людьми.Можно потребовать от постановщика идеальный документ. Можно не начинать работу, пока не появятся критерии в правильной форме. В реальном проекте это часто означает не повышение качества, а перенос ответственности и задержку обратной связи.
Овцеводческая CRM, Узбекистан и .NET 10: семь инженерных историй с граблями
Мы делаем QoyHunter — учётную систему для овцеводческих хозяйств Узбекистана, с витриной животных, доставкой и блогом на соседних поддоменах. С точки зрения бизнес-логики ничего экзотического: CRM как CRM. Экзотика начинается там, где эта CRM встречается с реальностью рынка.
