Рефакторинг с помощью codemods для автоматизации изменений API
Если вы разрабатываете библиотеку, например, такую как lodash или React, ваша утилита может стать популярной и использоваться сотнями тысяч разработчиков ежедневно. Со временем могут появиться шаблоны использования, выходящие за рамки изначального замысла. В таких случаях может возникнуть необходимость расширить API, добавив параметры или изменив сигнатуры функций для обработки крайних случаев. Главная сложность — внедрить эти изменения, не нарушая работу пользователей.Именно здесь на сцену выходят codemods
ИИ для веб-разработки
Привет, друзья! В праздники я провел небольшое исследование представленных сегодня на рынке бесплатных инструментов с участием "искусственного интеллекта" для помощи в веб-разработке, результатами которого хочу с вами поделиться, авось кому-нибудь пригодится. Обратите внимание, что я акцентировал внимание на бесплатных решениях для написания кода клиентской части веб-приложений. Список протестированных инструментов: Сodeium Devv_ V0 ChatGPT GPT4All Cursor OpenHands Aider Cody Tabnine Mutable Pieces Codex Далее я подробнее расскажу о первых трех (Codeium, Devv, V0) и немного о двух следующих за ними (ChatGPT, GPT4All) решениях из представленных в списке, как наиболее "выдающихся" с моей точки зрения. Остальные сервисы (начиная с cursor и ниже) в той или иной степени похожи на codeium и `devv`, но показывают более плохие результаты генерации кода по запросу, исправления ошибок и документирования кода, а также менее удобны в использовании и иногда требуют дополнительных настроек, например, указания ключа OpenAI, установки лишних инструментов (тулкитов), являются условно бесплатными и т.п.