Мы удалили AI-менеджера для маркетплейсов и написали заново
Мы уже рассказывали, как собрали AI-менеджера маркетплейсов на регулярках, а потом пересадили его на агента и тут же обложили ограничениями: восемь шагов на ход, узкие инструменты с лимитами, урезанные данные, запись в кабинет только после «да» владельца.Мы обещали поделиться результатами. Делимся: через четыре дня после запуска мы удалили своего агента целиком. Ниже — что показали тесты, почему не стали чинить и что сделали вместо него.Что показали тесты
ReAct-агент изнутри. Модель, инструменты и управляющий цикл
Как ответ языковой модели превращается в чтение файла, запуск команды или изменение кода? Разберем этот путь на четырех общих схемах, затем посмотрим реализацию на Python и схему работы агента на примере падающего теста. Для понимания кода достаточно знать Python, JSON и принцип HTTP-запроса. Агентные фреймворки здесь не понадобятся.Чем агент отличается от одного запроса к модели
От режиссёра КИНО до режиссёра КОДА: как я заставил ИИ создавать полностью готовые программы автоматически
Сцена 1 инт. Съемочная площадка / Рабочий кабинет — день. Здравствуйте, хабровчане! Давно я не писал сюда — каюсь, был поглощён сразу двумя масштабными проектами. Меня зовут Георгий Гашокин. Большую часть жизни я нахожусь на съёмочной площадке — я профессиональный кинорежиссёр. Прямо сейчас у меня самая горячая пора: 8 октября 2026 года в широкий прокат выходит мой новый полнометражный экшен-фильм «Спарта 2: Гоплиты». Я создавал эту картину целых три года.Коротко о фильме для понимания атмосферы:
Хотел свою систему, которую можно менять когда угодно, и сделал три десктопных AI-приложения
Хотел свою систему, которую можно менять когда угодно, и сделал три десктопных AI-приложенияПривет, Хабр! Это моя первая статья, и она про Zeqou: небольшую экосистему десктопных приложений для работы с языковыми моделями. Два приложения уже готовы, третье выйдет совсем скоро. Расскажу, что они умеют, как устроены и с какими неожиданными проблемами я столкнулся.Коротко. Zeqou — это три приложения: чат, рабочее пространство для агентов и студия дообучения моделей. Они бесплатные и работают на Windows, macOS и Linux. Чат и Harness готовы, xtraining выйдет очень скоро.Зачем всё этоЯ всегда хотел иметь
ИИ уже умеет собирать микросервисы по одному промпту, но, как разработчик, я всё ещё нужен
Каждые несколько лет разработчиков снова хоронят.Сначала нас должны были заменить визуальные конструкторы. Потом no-code. Потом low-code. Потом автогенерация CRUD. Потом Copilot. Теперь, кажется, пришёл финальный босс в виде больших языковых моделей, которые за вечер могут накидать backend, frontend, Docker Compose, миграции, OpenAPI, Kafka, PostgreSQL, Redis, авторизацию, тесты, README и компилятор на сдачу.
Как я объяснял племяннику 2x + 4 = 10 и случайно собрал визуальную лабораторию (сайт)
Меня зовут Артур Валиев. Недавно мне пришлось объяснять племяннику совершенно страшную математическую конструкцию:
Yet Another English — и да, ещё один сайт по изучению английского, ну че поделать?
Ну как вы поняли, сервис я так и назвала, чтоб сразу закрыть основное возражение. Ахахах. Да знаю, что их тысячи. Всё равно сделала объясню почему.У меня слабый английский, примерно B1 (но для менеджерки продукта требуется обычно по‑больше левел ю ноу). Я смотрю YouTube на англ, чтобы его подятнуть и постоянно натыкаюсь на незнакомые слова. В табличку выписывать, в анки загружать — мне было лень. Хотелось так: кинула ссылку на видео — слова моего уровня сами вытащились из субтитров и встали в очередь на повторение.
Не крутил с агентом циклы — жизни не видал
TL;DR: Циклы — это просто, как два пальца, всё, что крутится вокруг них, — немного сложнее…Как-то так теперь и живемПривет, Хабр! Меня зовут Альберт, и я программист
Заметки фром реакт документейшен | React: грабли, о которые я спотыкалась. Часть 1
React я использую совсем недавно и вообще я бэкенд разработчик, но жизнь завела меня во фронтенд. Получилось так, что времени на обучение и курсы у меня не было, пришлось обучаться прямо в процессе. Мой принцип был "работает и ладно", но принципы нормального фронтенда явно отличались. Шишек я набила знатных с точки зрения чистоты и логики кода. Это статья для таких же новичков, как я. Представляю вам сборник граблей, о которые я спотыкалась сама, и решений к этим граблям, которые родились после нескольких часов дебага и внимательного изучения документации
ИИ-агент в тестировании: почему сильный результат рождается не из промпта, а из инженерного контура
Введение: агент — не оракулПредставим обычную задачу «к тестированию». В ней есть краткое описание, несколько комментариев, ссылка на документ, родительская задача, пара коммитов и стенд, который иногда доступен. Часть требований уже изменилась. Часть — живёт в коде соседней команды. Часть — существует только как договорённость между людьми.Можно потребовать от постановщика идеальный документ. Можно не начинать работу, пока не появятся критерии в правильной форме. В реальном проекте это часто означает не повышение качества, а перенос ответственности и задержку обратной связи.
