Метрики, которые врут: ошибка выжившего, p-hacking и другие ловушки данных
Когда метрика наконец пошла вверх, хочется сразу найти причину: что сработало, какую гипотезу закрепить, куда теперь докинуть ресурсов. Но сначала стоит понять, из каких пользователей и событий собран показатель.Например, retention растёт — звучит хорошо. Но если в расчёт попали только те, кто уже вернулся хотя бы раз, то из картины выпали все, кто открыл продукт один раз и ушёл. А без них нельзя сказать, что продукт стал лучше удерживать новую аудиторию.
Зависимости, которых не существует: как фильтрация искажает данные и что такое коллайдеры
Бабушкин телевизор работает уже сорок лет. Дед ездит на жигулях, видевших мороженое за пять копеек. Отцовский перфоратор пережил десяток ремонтов - и хоть бы что. А твой новый ноутбук умер на третий год, смартфон не держит заряд к концу дня, и Cloudflare лёг третий раз за месяц. Раньше делали на совесть. Это же очевидно.Нет.
