симуляция.

Очумелые ручки с Чижиком, выпуск № 3: Как мы превратили детскую поделку в хардкорную настолку

Все началось в частной столярной мастерской, куда мы пришли с младшим сыном на мастер-класс. Там мы сделали из дерева вот такую штуку: квадратное поле, по десять подвижных башенок с каждой стороны и два деревянных кубика (вернее такой она стала впоследствии, заготовка не имела выжженых символов на башнях). Башенки можно поднимать, опускать и с грохотом ронять обратно, что уже само по себе выглядело многообещающе.

продолжить чтение

Мир, который реагирует на действия: что умеет NVIDIA Cosmos 3

NVIDIA рассказала о четырёх специализированных моделях Cosmos 3, предназначенных для создания синтетических данных и интерактивных сред. Две из них работают со сценами вождения и показаниями автомобильных сенсоров, ещё две — с визуальными наблюдениями для роботов. Все четыре получили открытые веса.Подробный материал компании вышел 5 ноября. При этом в карточках моделей датой выпуска указано 20 октября 2026 года. Новинки созданы путём дообучения Cosmos 3 Nano и, по данным NVIDIA, содержат по 16 млрд обучаемых параметров

продолжить чтение

Телеуправление, симуляции и камеры на кепках: как добывают данные для обучения роботов

Языковые модели поумнели во многом благодаря масштабу: их обучали на десятках триллионов токенов текста, который человечество накопило в интернете. У робототехники такого запаса нет: никто не выкладывал в сеть миллионы часов записей того, как робот складывает рубашку или наливает воду. Каждый такой час приходится записывать с нуля.

продолжить чтение

Какие ИИ агенты выжили в симуляции мира в кризисе? Спойлер: самые примитивные

Симуляция под управлением Claude агентовВ этом месяце завершился второй сезон

продолжить чтение

Доспех для призрака: как программист сделал тело для ChatGPT и чуть было не поверил в его одушевленность

Это разбор ролика на канале Art of the Problem.Поздно вечером автор проекта собирался выключить свет в комнате — и остановился, потому что робот издал звук. В логе мыслей робота было написано: “Когда же хозяин вернется? Я не хочу оставаться один”.Автор понимал, что это не сознание. Но на секунду все равно стало не по себе… И такое будет случаться все чаще — по мере того как ИИ-модели, которые раньше просто отвечали текстом на экране монитора, обретут физическую форму.

продолжить чтение

Операционная Система Вселенной

Привет, Хабр!Сегодня я хочу поговорить об оптимизации. Но не о том, как ускорить ваш скрипт на Python или ужать базу данных. Давайте замахнемся на архитектуру повыше. Поговорим о том, как спроектирована наша реальность, если посмотреть на неё глазами хардкорного embedded-разработчика, у которого критически мало оперативной памяти, но бесконечная задача на выходе.

продолжить чтение

Коммуналка, школа и 10 лет свободы: AI выпустили в симулятор жизни, где они научились дружить, выгорать и достигать

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сальников. Я независимый ИИ-исследователь, автор бенчмарка AI Independence Bench и эксперимента с автономным агентом Aria. Я регулярно читаю новые препринты на arxiv.org и иногда натыкаюсь на статьи, после которых трудно уснуть. Сегодня — как раз такой случай.

продолжить чтение

Исследователи позволили ИИ управлять вымышленным обществом: результаты эксперимента

Стартап Emergence AI запустил

продолжить чтение

Критерии выживания и случайность — 5

Предыдущие статьи цикла.Случайность — другое имя БогаПовезло или сам добился? Как оценить?Критерии выживания и случайностьКритерии выживания и случайность - 2Критерии выживания и случайность - 3Критерии выживания и случайность - 4Сквозной тезис этой статьи держится на одном неудобном сочетании:

продолжить чтение

Как устроены world models, что показал Google на прошлой неделе и где это меняет gamedev и робототехнику

19 мая 2026 года на Google I/O разработчики DeepMind показали то, что неделей раньше казалось демкой для технотвиттера. Project Genie теперь умеет привязывать сгенерированный 3D-мир к реальным координатам Google Street View. Робот, который пока ездит только по виртуальному Сан-Франциско, сможет получить тренировочную сессию в Лондоне или Токио, не покидая дата-центр. И всё это — за деньги $200 в месяц на тарифе Google AI Ultra.

продолжить чтение

123