Почему одного Whisper оказалось мало: ASR на 100 песнях для домашней игры
Хотел сделать конкурс на Новый годК Новому году мы с друзьями договорились, что каждый подготовит по конкурсу. Мне хотелось сделать что‑нибудь музыкальное, а идеи нашлись в воспоминаниях о двух корпоративах: с одного я принёс желание сочинить песню для нашей компании, с другого позаимствовал механику конкурса. Так появилась What The Track, в которой нужно угадать последнее слово оборванной строки песни.
Чистим аудиокниги от шума нейросетями
TL;DR: Классические фильтры (FFmpeg, Audacity) плохо справляются со сложным шумом в аудиокнигах. Нейросети для source separation работают в разы лучше. Написал обертку над audio-separator, которая умеет обрабатывать многочасовые файлы без вылетов по памяти.В прошлой статье я рассказывал про go-audio-converter — конвертер аудио на чистом Go без FFmpeg. Сегодня — про следующий инструмент в моей аудио-экосистеме: очистку аудиокниг от шума с помощью нейросетей.Проблема
