10 приёмов профессионала для ускорения кода на Python
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как делать код на Python быстрее без переписывания проектов с нуля. В статье 10 практичных приёмов — от sets и bisect до локальных функций и предвыделения памяти — которые дают реальный прирост скорости в типовых сценариях.В быстро меняющемся мире разработки Python прочно занял место одного из ведущих языков благодаря своей простоте, читаемости и универсальности. Он лежит в основе огромного числа приложений — от веб-разработки до искусственного интеллекта и data engineering. Однако под его элегантным синтаксисом скрывается сложность:
Насколько хорошо люди прогнозируют будущее технологий? Посмотрим на историю «Цикла Хайпа»
С 1995 года аналитики Gartner выпускают ежегодный доклад «Цикла Хайпа», который показывает состояние разных многообещающих технологий вроде больших языковых моделей, беспилотных автомобилей, солнечных панелей и так далее.
