G.Skill бесплатно поменяла модуль из комплекта ОЗУ Trident Z5 Neo RGB, который подорожал в восемь раз
Тайваньская G.Skill выполнила свои гарантийные обязательства, несмотря на то, что стоимость комплекта оперативной памяти выросла в восемь раз с момента покупки. Пользователь Reddit рассказал, что производитель бесплатно поменял вышедший из строя один из модулей G.Skill Trident Z5 Neo RGB 64GB DDR5-6000. Если в прошлом году этот комплект обошёлся покупателю в $150, то сегодня он стоит $1,2 тыс.
Нода загружена на 40%, а поды стоят: как найти причину через PSI в Kubernetes
Привет, Хабр!Управление ресурсами в Kubernetes десять лет держалось на двух числах в манифесте. Request определял, куда планировщик поставит под и сколько ему достанется при драке за процессор. Limit ограничивал сверху. Оба числа выставлялись один раз, менялись только пересозданием пода, а проверить их правильность было нечем, кроме графиков утилизации.
Одиннадцать релизов за сутки: как мы чинили память ИИ-агента и что из этого вышло
Неделю назад я выложил skillmem — локальную память процедур для кодовых агентов. За прошедшие сутки вышло одиннадцать релизов: с 0.9.3 по 0.10.5. Не потому, что чесались руки, а потому что я сел проверять собственный продукт и нашёл в нём подряд одиннадцать вещей, которые надо было починить. Это пост про то, что именно, — почти каждый пункт переносится на любой инструмент, который живёт внутри цикла агента.Начало: 4083 сессии за суткиНачалось с безобидного вопроса: а всё ли у нас работает. Полез в лог хуков и увидел, что Stop-хук за день сработал 4083 раза
Как я делаю ИИ‑память из переписки в Telegram: десятки тысяч сообщений, тысячи фактов, сотни людей
Ночью, около двух по московскому времени, сервер просыпается и запускает конвейер. Сначала сервис идёт в Telegram и скачивает новые сообщения из чатов, которые пользователь отметил галочками. Через час стартует второй воркер и превращает эти сообщения в память: режет на куски, гоняет через DeepSeek, раскладывает по таблицам, выгружает в markdown‑файлы. К утру у человека появляются дополнительная информация в сервисе второй памяти.
SmileLadder. Цикл «Управление вниманием»: тета‑ритм мозга как «метка» для запоминания
Эта статья — не моё собственное исследование. Это мой адаптированный перевод и разбор свежей работы буквально от августа 2026 года от Dan Denis “Theta oscillations tag episodic memories for sleep‑dependent consolidation”, опубликованной в PLOS Biology. Я сократил часть технических деталей, осознал результаты и попробовал их перевести на более простой язык и отдельно добавил собственную интерпретацию в контексте моего цикла про память и управление вниманием.ВведениеОригинал можно посмотреть здесь:
Micron представила новый НИЦ для развития полупроводниковой памяти и искусственного интеллекта
Micron представила
Как я искала неизвестно что, но нашла основной принцип для современной базы знаний (в моём представлении)
ДИСКЛЕЙМЕР:
Опубликована беседа Константина Анохина с Му‑мин Пу о сознании и ИИ
Вот первоисточник с портала Нейроновости. ФОТО Елены КокуринойПрочитал беседу и мне показалось важным отметить несколько моментов, снабдив их гиперссылками. Константин Анохин — директор Института перспективных исследований мозга МГУ., академик РАН, один из ведущих мировых специалистов в области нейробиологии памяти, высших функций мозга и сознания. Автор фундаментальной Гиперсетевой теории мозга (теории когнитома).
Феномены памяти
Феномены памяти. Это простой материал. Про память, мозг и нейронауки.Что-то вроде конспекта и саммари по некоторому объему времени, посвященном нейронаукам в целом, и именно памяти в частности.Получилось всего 7 пунктов.Объем человеческой памяти безграниченЕдиница мозга это не нейрона, а синапс. У человека примерно 100 трлн синапсов. 5000 контактов у одного нейрона 20 млрд нейронов(вообще 100, но 80 в мозжечке), получается 100 трлн. Это количество обеспечивает практически безграничные объемы запомненного. Гипермнезия противоположна абстракции
