Мозг начинает воспринимать время иначе, когда готовится к движению
Экспериментальная установка и цели, использовавшиеся в заданиях
Opus 5.5, Fable 5.1, GPT-6, DeepSeek и Grok: цены и скорость
Opus 5.5, Fable 5.1, GPT-6, DeepSeek и Grok: цены и скоростьОсень 2026 года выдалась плотной: 1 сентября Anthropic выпустила Claude Fable 5.1, 3 сентября OpenAI показала GPT-6 Astra, следом отчитались остальные. Разбираться в этом потоке приходится по цифрам, а цифры бывают трёх сортов, и мешать их нельзя. Ниже — что именно мерят источники, где расходятся и как из этого считать стоимость работы, а не стоимость токена.Шаг 1. Разделить цифры производителей и независимые замеры
Путь к ИИ‑сингулярности
За последние пару лет велосипед разработки с использованием ИИ прошел путь от автодополнения кода до «шесть агентов пишут код, седьмой его ревьюит, а человек применяет, даже не открывая diff». Каждый новый подход добавлял велосипеду то руль побольше, то более круглое колесо, то спидометр, то моторчик. Седло при этом каждый раз забывали. Ехать можно, даже быстро и эффектно. Просто через несколько месяцев выясняется, где именно болит.Я не против ИИ в разработке и сам им пользуюсь. Но давайте пройдемся по хронологии и посмотрим, как мы радостно раз за разом давили на педали такого велосипеда.Эпоха умного «T9»
Учёные создали велоробота, который может ехать на высокой скорости и преодолевать препятствия
Учёные создали
10 приёмов профессионала для ускорения кода на Python
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как делать код на Python быстрее без переписывания проектов с нуля. В статье 10 практичных приёмов — от sets и bisect до локальных функций и предвыделения памяти — которые дают реальный прирост скорости в типовых сценариях.В быстро меняющемся мире разработки Python прочно занял место одного из ведущих языков благодаря своей простоте, читаемости и универсальности. Он лежит в основе огромного числа приложений — от веб-разработки до искусственного интеллекта и data engineering. Однако под его элегантным синтаксисом скрывается сложность:
Tesla представила Mad Max — по-настоящему агрессивный режим вождения FSD
Tesla представила
Учёные Калифорнийского технологического института измерили скорость человеческого мышления
Исследователи Калифорнийского технологического института определили скорость человеческого мышления: 10 бит в секунду. Однако сенсорные системы нашего организма собирают данные об окружающей среде со скоростью миллиард бит в секунду, что в 100 миллионов раз быстрее, чем наши мыслительные процессы. Новое исследование открывает перед нейробиологами новые широкие возможности для изучения, в частности: почему мы можем думать только об одной вещи за раз, в то время как наши сенсорные системы обрабатывают тысячи бит входных данных одновременно?
