Помимо рабочих задач, я веду еще несколько проектов и учусь на 4 курсе в универе. Чтобы быстро решать мелкие вопросы по всем этим направлениям, я использую ИИ
Какими проектами я занимаюсь вне работы
Я часто участвовала в хакатонах, поэтому смогла попасть в команду, которая уже несколько лет решает кейсы одним составом, просто добирает нужных специалистов. Сейчас в составе этой команды мы разрабатываем веб сервис в сфере EcoTech и пробуем получить различные гранты.
Одни из моих последних задач – разработка брендбука, логотипа для мерча команды и логотипа нашего веб сервиса. Какие нейросети я использовала, чтобы ускорить их решение:
1) ChatGPT Pro для изучения брендбуков, просила его проанализировать внешние источники и выдать примеры, как на конкретных сайтах, например, на Uprock
2) Qwen и Шедеврум – бесплатные ии-шки для создания изображений, у обеих около 50-60 бесплатных генераций. К моему удивлению, определенные стили они понимают лучше, чем gpt. В случае с глассморфизмом он просто добавляет тени и объемную обводку
Но тут я зашла в GPT не через их официальный сайт, а через нейросетку Perplexity. Ее мне посоветовали как инструмент внутри которого собраны 5 нейросетей под разные задачи: Sonar, Claude 4.0, GPT 4.1, Gemini 2.5 Pro и Grok 3 Beta.
GPT Pro с официального сайта понимает мои промты через раз и иногда игнорирует какие-то детали, но в целом справляется со своей задачей, чуть ниже покажу примеры
Проект по созданию мобильной игры
Какие задачи решала с помощью нейросетей:
1) Анализ игр в этой стилистике/ тематике, использовала GPT
2) Отрисовка UI элементов – большую часть генерировала в Qwen, потому что под нашу стилистику она лучше понимала промты и выдавала картинки
3) Поиск сайтов, где можно посмотреть игровые интерфейсы – GPT
4) Анализ рынка в актуальном для нас жанре (не пишу конкретно, потому что мы в процессе создания MVP и основная информация под NDA)
Какие задачи решаю с помощью AI в рабочих процессах
1. Анализ конкурентов и существующих на рынке решений (я сейчас работаю в основном с e-commerce и сувенирной нишей). ChatGPT анализирует пользовательские отзывы и выделяет ключевые боли, также может найти аналог разрабатываемого продукта/сервиса и найти слабые стороны
2. Генерация иконок и изображений под проекты. Я создала пак 3д иконок для промо лендинга проекта в стиле глассморфизм и несколько 3д иллюстраций для корпоративного маркетплейса
3. Figma AI – я использую удаление фона внутри проектов и “достройку” имнтферфейса, если у меня несколько однотипных полей или карточек, фигма сама наполняет их новым контентом на основе моих макетов и текста внутри этих компонентов
4. Брейншторминг – если нужно быстро придумать несколько вариантов решения проблемы, можно написать: «Какие 5 способов улучшить onboarding в нашем приложении?» — и получить новые идеи
5. UX-копирайтинг – ChatGPT отлично справляется с короткими текстами: кнопки, подсказки, ошибки, push-уведомления. Например: «Придумай 3 варианта friendly-сообщения об ошибке при неверном пароле»
6. Сценарии пользовательского пути (user flow) – можно попросить ИИ описать типичные пути пользователя в продукте или придумать фичу к ним
Учеба
В основном использую ChatGPT для подготовки конспектов и анализа объемной литературы. Также использую DeepSeekБ чтобы проверить текст на плагиат и ошибки.
Тут у GPT преимущество, потому что он может анализировать прикрепленные файлы и делать достаточно точную выжимку и не терять основную мысль. Проверено на практике – моя специальность в ВУЗе – Теология)
Спасибо за интерес! Я в тг всегда на связи
Автор: AnaDubrovina
