Нейросети помогают предотвращать аварии, оптимизировать процессы и повышать безопасность. Но путь от идеи до успешного внедрения часто оказывается тернистым. В этой статье мы расскажем, как нам удалось внедрить систему на основе нейросетей на действующем заводе, и с какими вызовами мы столкнулись: от бюрократических барьеров до непонимания возможностей технологии Заказчиком.
Риск быть задавленным: как мы начали
Несколько лет назад мы выиграли тендер на разработку системы безопасности для промышленной зоны. На тот момент мы были молодой командой, и наш опыт ограничивался небольшими проектами. Сегодня за нашими плечами десятки успешных внедрений в разных странах, но тогда мы только начинали.
Задача заключалась в создании системы, которая бы регулировала движение на территории завода с помощью компьютерного зрения.
Представьте, что вы водитель огромного погрузчика на заводе. Вы едете по узкому проезду, а вокруг вас — десятки пешеходов, которые то и дело пересекают дорогу. Вы не можете видеть все “слепые зоны”, и в любой момент может произойти трагедия.
Что такое компьютерное зрение?
Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, которая позволяет машинам "видеть" и анализировать изображения или видео. С помощью алгоритмов и нейронных сетей компьютер может распознавать объекты, классифицировать их и принимать решения на основе этой информации. Например, автоматически тормозить автомобиль при обнаружении пешехода.
На объекте, где предстояло внедрить систему, пешеходные зоны пересекались с путями движения тяжелой техники. Водители не всегда могли контролировать все “слепые зоны”, что создавало риск для жизни людей. Наша задача была разработать нейросеть, которая бы отслеживала движение транспорта и пешеходов, а затем управляла светофорами для предотвращения аварий.
Как мы решили проблему
Мы решили не изобретать велосипед и взяли за основу принцип работы обычного дорожного светофора. Система анализировала изображение с камер, определяла наличие транспорта и пешеходов, а затем принимала решение, какой сигнал светофора включить.
С технической точки зрения проект казался простым: две-три недели на разработку, неделя на отладку и дообучение модели. Однако реальность оказалась куда сложнее.
Проблемы и решения
Каждый проект имеет свои подводные камни, и этот не стал исключением. Вот основные трудности, с которыми мы столкнулись, и как их преодолели.
1. Доступы: первый круг ада
Сервер завода находился в другом городе, и нам требовался удаленный доступ для настройки системы. Казалось бы, стандартная ситуация, но крупные корпорации строго следят за безопасностью.
Для подключения нам выдали физический токен доступа — USB-устройство, которое обеспечивало дополнительный уровень защиты. Однако здесь начались сложности:
-
Программы для работы с токеном поддерживали только Windows, а у большинства разработчиков были Linux или MacOS.
-
Токен был физическим, а команда находилась в разных регионах.
В итоге мы настроили доступ только для одного разработчика, что значительно замедлило процесс.
2. Бюрократия: второй круг ада
Для продолжения работ нам нужно было:
-
Открыть порты.
-
Получить доступ по SSH и VNC.
Каждый запрос требовал написания заявки в службу безопасности, и рассмотрение занимало минимум неделю. Из-за этого месяц ушел только на организационные вопросы.
3. Непонимание возможностей нейросетей
Заказчик не всегда понимал, как работает ИИ и что можно реализовать быстро, а что требует серьезной научной работы. В процессе нам добавляли новые задачи, которые часто были невыполнимы в рамках проекта.
Итоги проекта
Проект, который мы планировали завершить за пару недель, растянулся на три месяца. Мы столкнулись с бюрократией, техническими ограничениями и непониманием со стороны заказчика. Однако в итоге система была успешно внедрена, и это стало важным шагом для нашей команды.
Мы получили бесценный опыт, который помог нам в будущих проектах. Теперь мы всегда заранее уточняем, как организована служба безопасности у клиента, и какие требования предъявляются к доступам.
Заключение
Внедрение нейросетей на производстве — это не только техническая задача, но и вызов, связанный с организационными и коммуникационными барьерами. Однако результат стоит усилий: такие системы помогают предотвращать аварии, спасать жизни и повышать эффективность процессов.
Если вы хотите узнать, как нейросети могут улучшить безопасность и производительность на вашем предприятии, напишите мне на почту r.fedorov@neuro-core.ru.
Автор: Neurocore_AI
