Как мы разработали систему машинного зрения для детектирования СИЗ и техники
Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Прусаков, я ведущий разработчик в команде DSML в ГК Юзтех и уже четыре года занимаюсь data science. Эта статья написана по мотивам моего выступления на AIConf и посвящена системе машинного зрения, способной распознавать наличие СИЗ, опасные действия и перемещение персонала в зонах риска. Модульная архитектура с гибким ядром обеспечивает быструю кастомизацию решения под производственные задачи, что критично для реализации концепции нулевого травматизма.
Вышла оконная камера видеонаблюдения Wyze
Американская Wyze выпустила оконную камеру видеонаблюдения Window Cam, которая отслеживает внешний периметр изнутри дома. Для устройства не нужны батарейки, усилитель Wi-Fi, подключение к внешней розетке и защита от непогоды. В комплекте производитель предлагает крепление, которое удерживает камеру при помощи текстильной застёжки. Window Cam обойдётся в $35.
Пять лет спустя: почему мы всё переписали с нуля
Как мы наступили на те же граблиПять лет назад на Хабре мы писали о Web Camera Pro
Anker предложила платить владельцам камер Eufy за обмен видеороликами для обучения своего ИИ
Китайская Anker предложила владельцам камер видеонаблюдения Eufy по $2 за каждую запись, которые затем будут использованы для обучения систем искусственного интеллекта компании. Таким образом производитель камер видеонаблюдения намерен улучшить возможности своих систем более эффективно обнаруживать злоумышленников, угоняющих автомобили и крадущих посылки.
«Ростелеком» представил отчёт о работе ИИ-системы видеонаблюдения для выявления нарушений на ЕГЭ 2025 года
«Ростелеком» подвёл итоги работы системы видеонаблюдения и искусственного интеллекта (ИИ) на Едином государственном экзамене (ЕГЭ) 2025 года. Основной период экзаменов проходил с 23 мая по 4 июля. Установлено 133,8 тысячи камер. Они обеспечили онлайн‑трансляцию на портал «Смотри ЕГЭ» общей продолжительностью 5,3 миллиона часов.В основном периоде ЕГЭ задействовано 70,3 тысячи аудиторий в 5,7 тысячи пунктов проведения экзаменов. Экзамены проходили в образовательных организациях на базе посольств и консульств в 55 странах. В каждом помещении установлено не менее двух IP-камер.
Биометрия, 1С и информатика или небольшая история о модернизации систем безопасности промышленного предприятия
Масштабирование — это «серый кардинал» проектирования сложных систем: все знают, что без нее не обойтись, но всерьез задумываются только тогда, когда инфраструктура начинает трещать по швам. А мануалы? Их, как правило, открывают уже постфактум — когда что-то ломается, зависает или отказывается работать вопреки всем ожиданиям. В этой статье мы не будем учить вас теории — вместо этого поделимся реальным опытом модернизации системы видеонаблюдения (СВН) и системы контроля управления доступом (СКУД) на одном из промышленных предприятий.
Камеры трясутся, шум зашкаливает, а сравнивать нужно: как справляются алгоритмы?
Зачем вообще сравнивать медиаконтент?Каждый день миллионы изображений, видео и аудиофайлов загружаются в интернет. Мы смотрим фильмы, слушаем музыку, листаем соцсети, даже не задумываясь о том, какие алгоритмы стоят за тем, чтобы контент отображался корректно и не повторялся. Но что, если вам нужно сравнивать медиаконтент автоматически? Как понять, одинаковые ли две фотографии, если одна немного темнее? Как сравнить два видео, если они сняты под разными углами? А что делать, если вам нужно найти дубликат аудиофайла, но на одной записи есть шум?
Как мы прошли бюрократический ад, чтобы разработать нейросеть на заводе: сложности при создании ИИ на производстве
Нейросети помогают предотвращать аварии, оптимизировать процессы и повышать безопасность. Но путь от идеи до успешного внедрения часто оказывается тернистым. В этой статье мы расскажем, как нам удалось внедрить систему на основе нейросетей на действующем заводе, и с какими вызовами мы столкнулись: от бюрократических барьеров до непонимания возможностей технологии Заказчиком.Риск быть задавленным: как мы начали
