Гибридная нейросимвольная архитектура для превращения вероятностных ответов LLM в детерминированный код. graphrag.. graphrag. llm.. graphrag. llm. mcp.. graphrag. llm. mcp. obsidian.. graphrag. llm. mcp. obsidian. Open source.. graphrag. llm. mcp. obsidian. Open source. python.. graphrag. llm. mcp. obsidian. Open source. python. zervgen.. graphrag. llm. mcp. obsidian. Open source. python. zervgen. автоматизация.. graphrag. llm. mcp. obsidian. Open source. python. zervgen. автоматизация. Будущее здесь.. graphrag. llm. mcp. obsidian. Open source. python. zervgen. автоматизация. Будущее здесь. ии-агенты.. graphrag. llm. mcp. obsidian. Open source. python. zervgen. автоматизация. Будущее здесь. ии-агенты. искусственный интеллект.. graphrag. llm. mcp. obsidian. Open source. python. zervgen. автоматизация. Будущее здесь. ии-агенты. искусственный интеллект. нейросимвольный ИИ.. graphrag. llm. mcp. obsidian. Open source. python. zervgen. автоматизация. Будущее здесь. ии-агенты. искусственный интеллект. нейросимвольный ИИ. Разработка игр.. graphrag. llm. mcp. obsidian. Open source. python. zervgen. автоматизация. Будущее здесь. ии-агенты. искусственный интеллект. нейросимвольный ИИ. Разработка игр. сезон ии в разработке.
Брошюра системы CADDR CAD компании LMI

Брошюра системы CADDR CAD компании LMI

Чтобы понять, что я строю, нужно отмотать время назад. В 70-х и 80-х в мире ИИ шла гражданская война.

Слева: Символическая модель (четкие правила). Справа: Коннекционистская (веса и связи)

Слева: Символическая модель (четкие правила). Справа: Коннекционистская (веса и связи)

С одной стороны были Символисты. Это была элита. Джон Маккарти в MIT и фанаты языка Prolog. Их апогеем стал японский Проект Пятого Поколения (FGCS).

Представьте. Япония вливает миллиарды иен, чтобы создать компьютеры, которые не вычисляют, а рассуждают на базе чистой логики. Парни верили, что разум это набор жестких правил. IF A THEN B. Структура. Порядок.

Они строили башни из фарфора. И эти башни рухнули, когда столкнулись с грязной реальностью, которую невозможно было описать правилами.

С другой стороны были Коннекционисты. Андердоги научного мира, ученые вроде Фрэнка Розенблатта, создателя Перцептрона. Пытались имитировать биологические нейроны, 0 и 1, веса, обучение на примерах. Их ненавидели. Марвин Минский буквально уничтожил это направление своей книгой, доказав, что тогдашние нейронки неспособны на простейшие операции. Им перекрыли кислород, их высмеяли, их загнали в подвалы науки.

Ирония в том, что спустя 40 лет изгои победили. Трансформеры, есть триумф коннекционизма. У нас теперь есть мозг, невероятно мощный и интуитивный, но абсолютно, сука, хаотичный. Мы получили интел��ект, который может написать поэму, но не может гарантировать выполнение инструкции. Мы потеряли СТРУКТУРУ.


Menu
Menu

Мой ответ – фреймворк ZervGen это попытка вернуть Структуру. Что это? Это Оркестратор. Это как взять мягкую плоть современной нейронки и натянуть её на жесткий скелет Python-логики, как это делали в 80-х, но с современными API. Кстати, чтобы запустить подобную систему, вам нужно купить VPN, привязать карту к OpenAI и молиться на курс доллара.

Я пошел другим путем. Зервген из коробки поддерживает Pollinations API. Это абсолютно бесплатно. Вам не нужен API ключ. Вы клонируете репо, запускаете main.py, и оно работает. Модели могут тупить и даже медлить, но это позволяет протестировать архитектуру с нулевыми вложениями. Zero Friction. Никаких барьеров между вами и кодом. А хотя…неважно. (если хотите мозги получше, придется зарегаться на OpenRouter)

Проект сыроват, MCP там прикручен, но отключен (долго загружается, включайте если рискнете), но эта штука уже работает. Она умеет лазить в директориях, даже в Obsidian Vault (строго по вайтлисту), читать мои заметки, суммаризировать этот хаос и даже написала за меня текстовую RPG, пока я пил чай, и многое другое.

Ниже я расскажу, как устроен этот Франкенштейн версии 1.3.


Супервизор с дубинкой

 Архитектура в Mermaid 

Архитектура в Mermaid 

Забудьте про линейные чаты, где вы кидаете промпт и молитесь на результат. В ZervGen сидит Оркестратор, безжалостный менеджер . Он получает ваш запрос, лезет в свою память (экспериментальная интеграция GraphRAG), и если задача сложная, он не делает её сам, а делегирует. Вызывая СпецАгентов (Кодера, Ресерчера, Архитектора, и т.д.), скармливает им кусок задачи и кайфует.

Суть не в том, что у агентов есть какой-то магический самоконтроль – они всё ещё могут ошибаться. Суть в разделении ответственности. Когда один агент только ищет информацию, а другой только пишет код по готовому плану, вероятность того, что нейросеть поплывет и начнет выдумывать новый язык, снижается в разы. Мы заменяем один сложный и глючный промпт на цепочку простых и понятных операций.

У агентов есть инструменты. ДакДакГоу, чтение файлов, генерация картинок, и т.д. MCP я туда вшил, чтобы подключать внешние тулзы типа Гита или Паппитира, но по дефолту вырубил, потому что оно грузится долго, а я ненавижу ждать, но если вы смелые, можете включить в конфиге.


Case №1: Легальный Взлом Обсидиана

50+ Заметок просканировано

50+ Заметок просканировано

Я не параноик, но давать нейронкам полный доступ к своему диску это rm -rf moment. В системе есть жесткий Whitelistallowed_directories. Я прописал туда путь к своему Obsidian Vault, где у меня хранится хаос из тысяч заметок, идей и шизофрении.

Я сказал Оркестратору: “Иди туда, прочитай все, найди связи и сделай мне нормальные суммари“. И пошел. Как вы уже знаете, юзая локальные тулзы файловой системы, парсит все что можно, не выходя за пределы песочницы, переваривает экзабайты моего бреда и выдает структурированное саммари. Он буквально может индексировать мозг.

Case №2: Текстовая RPG из ничего

Сама Игра

Сама Игра

Так как я в душе геймдевелопери системный дизайнер, если верить профилю, я не стал просить его сортировать блокнотики. А сразу взяться за дело.

Задача: написать текстовую RPG, не сложный квэст, а симулятор выживания, с локациями, рисками и т.п.

Без моего вмешательства!

Результат лежит в репозитории ork-rpg. Система сама создала модульную архитектуру(для стабильности видимо) с локациями, прописала NPC, систему боя, инвентарь и написала движок(elif) на Питоне в ork_main.py, который парсит команды игрока. Да, код там местами всратый, архитектура хромает, но игра запускается, маргиналы бьют лицо, монетки собирается. Система взяла абстрактную идею и превратила её в рабочую логику.

В отрыве от этих кейсов: Если вы не фанат чего-то сложного, то просто попросите ЗервГен узнать погоду вашего города(желательно на английском)


Итог

Немного моей философии:

Мы больше не пишем код руками, мы проектируем системы, которые пишут код.

Проект находится в стадии активной разработки. Он не идеален. Но он работает. Я выложил всё на Гитхаб, потому что верю в Open Source. Залетайте, ковыряйте конфиги, ломайте. Будущее за теми, кто поймет, как загнать этот цифровой ужас в рамки инженерной логики.

Удачи. И помните. Код – это просто песок, который мы научили думать.

Автор: leleleonid

Источник

Rambler's Top100