obsidian.

Я вам пишу: пять инструментов для авторов с подключением внешней модели

Авторы и нейросеть — это гений и злодейство современного интернета. С 2023 года вокруг темы стоит вой на болотах: одни в панике, потому что теперь авторы якобы никому не нужны, другие требуют полностью игнорировать ИИ. Очень громко спорят те, кто работает с текстом: редакторы, копирайтеры, блогеры, журналисты и писатели.

продолжить чтение

Написал плагин и довёл до релиза в каталоге Obsidian, без единой написанной строчки кода

Знаю, такие заголовки сейчас повсюду и мне казалось, что вайб‑кодинг это инструмент для реальных программистов. Когда я был программистом (уже прошло более 10 лет, как я не писал код) нашим вайб‑кодингом был stackoverflow. Заходишь на него, ищешь там нужный тебе кусок кода или просишь помощи у сообщества и вставляешь себе. У меня на github даже была библиотека разных кусков, например как сделать запись в бд, как открыть файл, различные циклы и так далее

продолжить чтение

Нейросети ускоряют все, кроме вашего мозга: как я борюсь с ИИ-выгоранием

Весь последний год я живу с ощущением, что мир вокруг нереально разогнался, а я не поспеваю, хотя гребу изо всех сил. ИИ пишет код, собирает прототипы, строчит саммари, задачи щелкаются в два раза быстрее. Только вот пропускает все это через себя все тот же человек, у которого физиологически ничего не поменялось: те же глаза, руки, ноги, голова, те же навыки концентрации, все те же 24 часа в сутках. При этом порог входа практически в любой домен ну о-о-очень сильно снизился.

продолжить чтение

Моя идеальная структура заметок уснула. Теперь за порядок отвечает LLM

Как всё уснуло

продолжить чтение

Я больше не объясняю нейросети контекст. Вот что я сделал вместо этого…

продолжить чтение

Как заставить LLM проанализировать хранилище из тысяч заметок, которое не влезает в контекст

продолжить чтение

Как я подключил Obsidian к LLM через MCP и перестал копировать заметки вручную

Привет, Хабр!

продолжить чтение

От GTD к AI-агенту: как я собрал локальный второй мозг на Codex, Markdown и Obsidian

Я не программист: когда-то давно я учил веб-разработку, понимаю базовые вещи про HTML, CSS, JavaScript, файлы, папки и GitHub, но профессионально разработкой не занимаюсь.При этом потребность систематизировать знания и дела у меня была давно.Личные заметки, рабочие задачи, бизнес-проекты, документы, идеи, планы, договорённости — на первый взгляд это разные вещи. Но на более глубоком уровне почти всё сводится к одному циклу:получить информацию;понять, что в ней важно;сохранить её так, чтобы потом найти;связать с уже известным;применить в нужный момент.

продолжить чтение

Как не терять НИКАКИЕ мысли или как я придумал свою систему «входящих идей»

До последнего момента я складировал все свои мысли и знания по своей выработанной за годы методике. Пока я не понял, что теряю некоторую часть своих идей, потому что нерационально раскидывал их по папкам, к которым не имел потом постоянного доступа. У меня было несколько видов таких идей/мыслей — Текстовые (для себя я их называю Тасками) и Медиа-идеи (в основном — это скриншоты, но также это сохраненные картинки, видео, PDF и аудио).

продолжить чтение

Как я превратила Obsidian в структурированную память для ИИ‑агентов

Эта статья про NOUZ — локальный MCP‑сервер между Obsidian и ИИ‑агентом. Он превращает базу заметок в структурированную память: с уровнями, связями и сигналами дрейфа.Внутри — как я пришла к этой архитектуре и что она даёт агенту при работе с базой.Я плотно работаю с ИИ с момента его широкого распространения в свободном доступе. Сначала у нас были простые чаты, потом мы вывели формулы промптов для лучших результатов. Сейчас всё гораздо интереснее.

продолжить чтение