Привет, Хаброжители!
Эта книга — практическое руководство для тех, кто превращает данные в решения. Шаг за шагом вы разберетесь, как современные методы искусственного интеллекта помогают не просто интерпретировать массивы информации, но и находить скрытые закономерности, позволяют прогнозировать будущее и создавать конкурентные преимущества для бизнеса. Вы получите системное понимание инструментов анализа, узнаете о лучших практиках применения машинного обучения и научитесь интегрировать ChatGPT в ежедневные рабочие процессы.
Четкие инструкции научат правильно извлекать, интерпретировать и представлять данные, в результате вы сможете поднять навыки на совершенно новый уровень. Это не сухая теория — это рабочая методика, которая помогает быстрее принимать решения.
Проверенные стратегии анализа больших данных с помощью ИИ, практические инструменты для повышения точности прогнозов, кейсы из бизнеса и индустрии можно адаптировать под свои задачи и превратить аналитическую работу в драйвер роста компании.
В этой книге:
-
создание качественных промптов для ChatGPT;
-
выполнение сквозного описательного анализа;
-
настройка среды для анализа данных с использованием ИИ;
-
оценка качества исходных данных;
-
разработка стратегического плана анализа;
-
генерирование кода для анализа нетекстовых данных;
-
исследование текстовых данных с помощью ChatGPT;
-
подготовка информативных отчетов.
Целевая аудитория
Книга ориентирована прежде всего на две группы людей.
Во-первых, она подойдет тем, кто только начинает путь в аналитике данных или стремится систематизировать и углубить уже имеющиеся навыки. Здесь вы найдете подробный обзор аналитического процесса — от планирования и формулировки задач до практических аспектов работы с кодом на Python.
Во-вторых, книга будет полезна менеджерам, руководителям команд и тем, кто участвует в принятии решений. По мере того как значимость решений, основанных на данных, продолжает расти, становится все важнее иметь хотя бы общее представление о том, как устроен аналитический процесс и какие риски с ним связаны. Мы расскажем, чего можно ожидать от команды аналитики, какие задачи она решает и какие сложности могут возникнуть на пути к результату.
Таким образом, книга служит одновременно практическим пособием для специалистов и ориентиром для руководителей, которым важно понимать, как применять аналитику данных и генеративный ИИ в реальных условиях.
«Эта книга существенно изменила мою повседневную работу»!
— Дэвид Линделеф, YouTube
«Глубокое исследование. Ценная и важная книга».
— Анандаганеш Балакришнан, American Water
«Мастерски рассказывает о влиянии ИИ на аналитику данных».
— Раджат Гупта, Capital One
«Настоятельно рекомендую эту книгу как новичкам, так и опытным профессионалам,
желающим использовать ИИ в качестве ассистента».
— Эдуардо Риенци, ER Consulting
Об авторах
Артур Гуджа
риск-менеджер, специалист по информатике и разработке систем, а также эксперт по финансовым рынкам. Более 20 лет работает в банковской сфере, создавая безопасные и практичные решения в области ИТ, управления рисками и торговли финансовыми продуктами.
Марлена Сивяк
специалист по данным и биоинформатик с обширным научным и прикладным опытом. Специализируется на разработке бизнес-ориентированных приложений для работы с данными и обладает уникальным сочетанием навыков в количественном анализе и обработке естественного языка.
Мариан Сивяк
аналитик данных и стратег с опытом успешной реализации многомиллионных проектов в самых разных областях — от естественных нау�� до робототехники. Использует сочетание управленческой экспертизы и глубоких знаний в сфере данных. Разработчик первого прототипа искусственного сознания.
Ознакомиться с оглавлением
Полистать отрывок
Приобрести книгу «Анализ данных с помощью GenAI и Python» можно на нашем сайте.
По факту оплаты бумажной версии книги на e‑mail высылается электронная книга.
Для Хаброжителей скидка 25% по купону — Анализ данных
Автор: ph_piter
