Не начинать с LangChain: как спроектировать корпоративную GenAI платформу до реализации
GenAI проект легко начать с технологий: выбрать LangChain, vector database, Kubernetes, Kafka, модель и сразу писать RAG пайплайн.Для корпоративной платформы это почти всегда слишком ранний шаг.Основные архитектурные вопросы возникают не в момент вызова LLM, а вокруг неё: кто может получить доступ к данным, где проверяются права, какие компоненты нужно масштабировать независимо, как система ведёт себя при недоступности внешнего провайдера и что действительно необходимо включить в первую версию.## Начать не со стека, а с условийЕсли сразу обсуждать технологии, очень быстро появляются вопросы:LangChain или LlamaIndex;
Ищем спикеров на зимнюю Conversations: опен‑колл до 10 октября
2 декабря в Москве пройдет зимняя Conversations — конференция по генеративному AI в бизнесе, продуктах и технологиях. Здесь ценят зрелые кейсы, смелые эксперименты (с метриками!), нетривиальные инженерные и продуктовые челленджи, профессиональную боль, а также AI‑истории, которые заставляют иначе взглянуть на задачи.До 10 октября мы проводим опен‑колл: ищем практиков, готовых прийти и честно рассказать про внедрение AI с архитектурой, внутрянкой, цифрами и факапами.
Агентный ИИ или три чат-бота в плаще: как отличить одно от другого
Нам говорят: ИИ уже может сам писать статьи для базы знаний по данным закрытых тикетов, уже сбрасывает пользователю пароль без участия человека, уже запускает мониторинг инцидентов раньше, чем кто-то успевает спросить в чате почему опять не работает. Всё это правда.Но правда и то, что так умеют не все. Разбираемся, как отличить настоящего агента от подделки.
OpenAI выпустила GPT-6 Sol и GPT-6 Luna: модели дешевле GPT-5.6 в два раза
OpenAI расширила семейство GPT-6 двумя моделями — GPT-6 Sol и GPT-6 Luna. Они дополняют флагманскую GPT-6 Astra и рассчитаны на задачи, где важны не максимальные возможности модели, а стоимость, скорость и возможность масштабировать большое количество запросов.Главное изменение — цена API. По данным OpenAI, GPT-6 Sol и Luna стоят в два раза дешевле промо-тарифов соответствующих моделей GPT-5.6.
AgentOps, вайбкодинг, голосовые агенты и agentic UX — доклады про генеративный AI на зимней Conversations
Что реально происходит c AI в компаниях, командах и продуктах? Ответы — 2 декабря в Москве (и онлайн) на зимней Conversations — конференции по генеративному AI для тех, кто ищет экспертизу, кейсы и вдохновение.2 трека, 35+ спикеров, 600+ участников и 200+ компаний. В программе – доклады, воркшопы по вайбкодингу, AI Stack-сессия, демозона, тренд-токи и дискуссии.
GenAI в страховании: как перейти от пилотов к результату
22 сентября в 16:00 МСК проведём открытый онлайн-подкаст о внедрении GenAI в страховании.
«Сбер» запустил программу для разработчиков GenAI‑сервисов с призовым фондом 30 млн рублей
«Сбер» объявил о запуске программы
Kandinsky WM 1.0: генеративные модели для Physical AI
В конце прошлого года мы представили семейство моделей генерации изображений и видео Kandinsky 5.0. Флагманская модель Kandinsky 5.0 Video Pro заняла и до сих пор удерживает первое место среди open-source-моделей в категории text-to-video на arena.ai
SimpleOne выпустила версию ITSM 2.0.0 с ИИ-помощником на сервисном портале
Теперь в SimpleOne ITSM есть ИИ-помощник на портале самообслуживания. Пользователь пишет запрос в свободной форме, ИИ понимает контекст, находит нужную услугу или статью, подготавливает форму обращения.Что меняет ИИ-помощник:Для бизнеса — типовые вопросы закрываются через самообслуживание, известные проблемы не порождают повторные инциденты, а сложные обращения приходят к специалистам сразу с заполненными полями и полным контекстом. Нагрузка на первую линию снижается без роста штата.
Отчет Google AI & Economy ATLAS: ИИ уже в 68% профессий, но пока только в 21% задач
Google выпустила первую версию исследования AI & Economy ATLAS. Это большой отчет о том, как люди реально используют Gemini в работе и в быту. В основе отчёта лежат 15 млн обезличенных и агрегированных взаимодействий с Gemini App, AI Mode и Gemini API; покрытие включает более 150 стран, 140 языков, 800 профессий и 4000 задач. Интересен не только в масштаб, но и в метод: это не прогноз и не маркетинговая презентация, а попытка посмотреть на ИИ через поведение пользователей.
