Книга: «Эффективный разговорный ИИ. Создаем чат-ботов, которые действительно работают»
Привет, Хаброжители!
Книга «PostgreSQL 16. Оптимизация запросов»: учимся читать мысли планировщика
Планировщик запросов PostgreSQL — это интеллект, принимающий тысячи решений в секунду, и именно его понимание отличает хорошего разработчика от великолепного. Книга Павла Толмачёва «PostgreSQL 16. Оптимизация запросов» — компактный, но ёмкий путеводитель по внутренней кухне планировщика: как устроена его логика, как читать планы выполнения запросов и как исправить его, когда он ошибается.
Как я устал от цифровой рутины и написал свою книгу про автоматизацию: Excel, Python, API (книга уже в продаже)
Последние несколько лет я только и делаю что целенаправленно избавляюсь от повторяющихся задач. Отчёты, копирование данных из таблиц, инвестиционный учёт, оплата счетов и даже мониторинг тех, кто звонит во входную дверь.Но в какой‑то момент я понял, что для того чтобы всё это автоматизировать не нужна какая‑то единая сложная система. Достаточно небольших скриптов и связки трёх инструментов:Excel / Google Таблицы — как удобный интерфейс и база данных.Python — как универсальный автоматизатор.API — как пульт управления.
Прогнозирование цен на Airbnb в Нью-Йорке
Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение». Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке. Мы сравним:машинное обучение
Книга: «System Design. Подготовка к сложному интервью по GenAI»
Привет, Хаброжители! Интервью по System Design (проектированию ИТ-систем) очень популярны у работодателей, на них легко проверить ваши навыки общения и оценить умение решать реальные задачи.
Подготовка датасета
Привет, Хаброжители! Мы хотим поделиться с вами главой из книги «Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации» Валерия Бабушкина и Арсения Кравченко. Это подробное пошаговое руководство, призванное помочь вам на всех этапах разработки ML-системы: от сбора информации и выполнения предварительных шагов до разработки, запуска в эксплуатацию и последующего сопровождения.
