Для проверки алгоритмов некой площадки по поиску работы псевдонимный автор из Threads разместил десяток фальшивых резюме. Как рассказал экспериментатор, одно из них было очевидно шуточным и содержало рецепт пельменей. Именно рецепт пельменей пригласили на собеседование и предложили дать офер даже после объяснения ситуации.
ИИ в HR давно перестал быть маркетинговой игрушкой. Алгоритмы уже участвуют в поиске кандидатов, сортировке откликов, ранжировании резюме и первичном отборе, то есть в тех этапах, где человеку раньше приходилось вручную перебирать десятки и сотни профилей.
Крупнейшие международные HR-платформы плотно развернули искусственный интеллект в своей практике. Workday использует ИИ, чтобы поднимать наверх наиболее подходящих кандидатов и автоматизировать скрининг, Oracle Recruiting — чтобы ускорять найм, приоритизировать лучшие профили и снимать часть ручной рутины, а SAP SuccessFactors — чтобы извлекать навыки из резюме и сопоставлять их с требованиями вакансии. Для глобального рынка это уже не экспериментальная функция, а встроенный слой инфраструктуры найма такой же эффективности, как ATS, скоринг или автоматическая маршрутизация откликов.
Отечественные компании не отстают. К примеру, HeadHunter или HH.ru с удовольствием рассказывает не про один абстрактный ИИ-фильтр, а сразу несколько разных автоматизированных механизмов. Умный поиск площадки hh.ru анализирует и ранжирует миллионы резюме и вакансий, оценивает 700+ параметров каждого резюме, распознаёт синонимы и контекст и подстраивает выдачу под действия рекрутера. На странице откликов у hh есть отдельное ранжирование по релевантности: раздел помощи описывает, как задействовать алгоритмы машинного обучения для обработки вакансий, резюме и приглашений. Авторазбор откликов сортирует кандидатов по структурированным параметрам резюме и, что любопытно, работает со всеми фильтрами поиска, кроме текстовых полей. Также у hh.ru есть отдельный ИИ-помощник.
Автор под псевдонимом Oscar Lansky ведёт блог в Threads под ником oscarlansky. Как рекомендует себя сам Оскар, он менеджер по стратегии и росту в сфере финтеха и инвестиций, и в его зону ответственности входит в том числе одна из важных функций отдела HR — эффективный найм для компании. У oscarlansky встал вопрос о качестве лидов и бюджете для некоего сайта по поиску работы. Хотя площадка напрямую не названа, по контексту (описывается как «красный сайт», характерные детали интерфейса на скриншотах) возможно предположить, что это мог быть hh.ru.
Как рассказал автор, он наслышан и согласен с негативными откликами из сферы IT про качество работы неназванного сайта. Проверить ситуацию Оскар решил на практике.
Для начала oscarlansky ради эксперимента, «чтобы пощупать и изучить рынок на джоб-сайтах», составил и разместил сразу 10 тестовых резюме. Соискатель с рецептом пельменей — это лишь один из вариантов. К удивлению экспериментатора, кулинарное резюме начало набирать просмотры, попадать в выдачу и имело какую-то конверсию. Как предположил Оскар, алгоритмы не против такого формата.
Также было резюме на аналитика данных, которое было составлено всерьёз и тоже неплохо стрельнуло. Но именно рецепт пельменей получил первое приглашение на собеседование. Хотя Оскар поначалу предположил, что это шутка читателя из Threads, на самом деле это было всерьёз. Автор шуточного резюме связался с рекрутёром и начал рассказывать про опыт работы.
Лишь затем oscarlansky объяснился. Забавно, но это нисколько не огорчило собеседника Оскара: «Посидели, посмеялись, сошлись на мнении что фильтры говно». Более того, ему были готовы предложить офер на фронтендера, но как указывалось выше, у автора эксперимента абсолютно другая сфера работы.
Как объясняет Оскар, его разочаровало качество работы алгоритмов: «Лично убедился в полной всратости алгоритмов». Он продолжает: «Если рецепт пельменей обходит ATS, значит система ценит ключевые слова выше смысла, а некоторые хорошие кандидаты не доходят до собеса, потому что они просто не добавили нужные слова и теги». Ему «плакать хочется от осознания того, сколько хороших ребят до нас не дошли, потому что тупо не смогли пробиться через ATS». По мнению oscarlansky, поиск работы для соискателей превратился в психологический хоррор.
Автор: atomlib
