Мебельный гвоздь в крышку гроба AGI
Все мы слышали, что нейросети уже решают сложнейшие олимпиадные задачи по математике, пишут код лучше людей и вообще «кожаным мешкам» осталось недолго. Но есть нюанс. Если задача похожа на то, что было в датасете, они её решат. Если же задача требует построения геометрической модели и физической интуиции, отличается от типичных моделей из задачников — начинается «галлюцинаторный цирк».
У меня 15 лет был бизнес, и вот почему лучше пойти на завод
Дисклеймер: статья написана автором блога на основе интервью с Е.Ковалевым, бывшим владельцем сервисного центра по ремонту бытовой техники.В 2004 у моей сестры сломалась стиралка. Я залез, раскурочил, что-то посмотрел. В итоге починил, все заработало.
Полиграф: иллюзия точности. Как метод без научного фундамента нарушает права и манипулирует законодательством
Интернет заполнен маркетинговым славословием заинтересованных лиц по поводу полиграфов, ложью про якобы научную доказательность полиграфов и поверхностным юридическим анализом их применения в гражданской жизни. Эта статья является попыткой заполнить эти пробелы.
Арифметика сверточных слоев. Вычисляем размерность изображения с учетом stride, padding и dilation
ВведениеОдна из проблем при проектировании сверточных сетей (CNN) – несоответствие размеров тензоров. Неправильно заданные padding, stride или dilation могут замедлить разработку модели.Этот туториал – шпаргалка по формулам расчета размерности преобразованного изображения. Мы разберем, как каждый параметр свертки влияет на ширину и высоту выходного тензора. Материал будет полезен как новичкам, так и опытным разработчикам, желающим освежить ключевые формулы.Операция сверткиПропустим вступление про то, что такое сверточный слой (подробнее можно посмотреть здесь
Как оживить 10,000 мёртвых заметок с помощью Obsidian и Claude Code
Важная информация была в заметках. Где-то.Как и многие, я люблю вести заметки. За годы накопилось более 10 000 — Evernote, Google Docs, голосовые записи. Каждый раз думаю: это пригодится. А потом забываю, что они вообще существуют.
Боремся с отвлекающими факторами удаленки. Часть 1
Удаленка — штука прекрасная: кофе в пижаме, нет утренней давки в метро и декабрьского дождя в лицо с утра пораньше по пути до офиса. Но как говорится, есть нюансы: масса отвлекающих факторов, которые перетягивают на себя внимание в самый неподходящий момент.В этой и следующей статьях разберем самые проблемные “зоны” и на основе опыта нашего удаленного коллектива посоветуем возможные решения. В первой части поговорим про обстановку - окружение, рабочее место и влияние социальных сетей. В следующей ждите обсуждение более индивидуальных вещей - обстановки на рабочем месте, мультизадачности и прокрастинации.
Nano Banana 2 vs ChatGPT: сравниваем эволюцию в генерации AI изображений за полгода
Прошло полгода с момента релиза прорывной на тот момент генеративной модели от OpenAI и 5 месяцев с того момента, как я выложил статью 20+ кейсов с изображениями в ChatGPT. Или экономим 100,000₽+ на дизайнерахВ этой большой статье хочу показать то, как улучшилась генерация за это времяПрелюдияСразу с момента релиза у генераций ChatGPT были проблемы в этих направлениях ⤵️Консистентная перегенирация лиц или других объектов, если хочется делать стабильно. На фоне этого было создано огромное кол-во стартапов, тот же higgsfield.ai со своим Soul ID
Как заработать на вас в Телеграм и почему это не так выгодно, как раньше
Как известно, все хотят себе работу в телефоне или интернете. Одна из разновидностей такой мечты – заработать на своем канале в Телеграм.
Бизнес в Телеграм – всё?
Как известно, все хотят себе работу в телефоне или интернете. Одна из разновидностей такой мечты – заработать на своем канале в Телеграм.Продавцы курсов и коучи все еще агитируют бежать из наймов и начать уже наконец бизнес в Телеграм.
Подписчиков нужно покупать, а каждый пост приносит отписчиков, и другие нюансы бизнеса в Телеграм
Как известно, все хотят себе работу в телефоне или интернете. Одна из разновидностей такой мечты – заработать на своем канале в Телеграм.
