Какую работу в IT не доверяют искусственному интеллекту?. oxygen.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform. ИИ.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform. ИИ. искусственный интеллект.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform. ИИ. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform. ИИ. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. карьера.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform. ИИ. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. карьера. Карьера в IT-индустрии.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform. ИИ. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. карьера. Карьера в IT-индустрии. карьера ит-специалиста.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform. ИИ. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. карьера. Карьера в IT-индустрии. карьера ит-специалиста. новости.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform. ИИ. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. карьера. Карьера в IT-индустрии. карьера ит-специалиста. новости. отказ от ии.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform. ИИ. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. карьера. Карьера в IT-индустрии. карьера ит-специалиста. новости. отказ от ии. Эдвард Де Боно. Научите себя думать. Самоучитель по развитию мышления. Резюме.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform. ИИ. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. карьера. Карьера в IT-индустрии. карьера ит-специалиста. новости. отказ от ии. Эдвард Де Боно. Научите себя думать. Самоучитель по развитию мышления. Резюме. собеседования.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform. ИИ. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. карьера. Карьера в IT-индустрии. карьера ит-специалиста. новости. отказ от ии. Эдвард Де Боно. Научите себя думать. Самоучитель по развитию мышления. Резюме. собеседования. Статистика в IT.. oxygen. Блог компании Oxygen Cloud Platform. ИИ. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. карьера. Карьера в IT-индустрии. карьера ит-специалиста. новости. отказ от ии. Эдвард Де Боно. Научите себя думать. Самоучитель по развитию мышления. Резюме. собеседования. Статистика в IT. эйчары.

На фоне повальной моды среди IT-компаний внедрять ИИ везде, где только можно (и не всегда нужно), выяснилось, что в одной из важных составляющих работы заменить человека нейросети не могут. И нет, это не написание кода, а поиск новых сотрудников. Почему люди в очередной раз разочаровались в ИИ и доколе вам придется рассказывать про зарплатные ожидания живому человеку – в тексте ниже.

Какие доказательства?

Цифры – есть: в 2026 году доля сотрудников HR, внедряющих нейросети в повседневную работу, достигла 23%. Немного? А посмотрите в динамике: в 2025 году это показатель составил 11%, а в 2023 году – ничтожные 2%! Что делают нейронки? Разумеется, занимаются рутиной: пишут тексты вакансий, готовят материалы для корпоративных сайтов, собирают метрики, сводят отчеты и даже пишут сценарии собеседований. Такие цифры приводит издание «Коммерсант» со ссылкой на исследование портала SuperJob.ru.

Исследование проводилось с 22 сентября по 7 октября 2026 года среди 1 тыс. менеджеров по персоналу из 203 населенных пунктов во всех федеральных округах России.

Вкалывают ли роботы?

Динамика ощутимая, но тут есть подвох. В том же исследовании говорится, что за этот же год резко выросла доля эйчаров, категорически отказывающихся доверять искусственному интеллекту подбор кандидатов – с 49% до 64%. При этом полностью доверить наем кандидатов не согласился ни один из респондентов. Забавный факт – доверить весь процесс ИИ в прошлом году были готовы 3% эйчаров, где же они теперь?

На стадии торга находятся 25% опрошенных – они готовы отдать на откуп ИИ наем только частично, здесь тоже отрицательная динамика. Работу нейросетям хотят отгрузить всю ту же – первичный поиск и составление отчетов. Кстати, доля кадровиков, использующих ИИ-ботов, за год выросла с 21% до 26%.

При этом сами эйчары признаются, что пока что ИИ не способен качественно оценивать резюме кандидатов.

А дело все в том, что скиллы и опыт работы машина оценить может, а вот уловить настроение и характер человека, понять его мотивацию – нет. Ведь берут сотрудника именно что в коллектив живых людей, а не ИИ-ботов.

«Мы не готовы делегировать ИИ подбор сотрудников, так как у нас он точечный. Кандидата оцениваем на встрече и по хардскиллам и, что не менее важно, по софт- и селф-скиллам. Здесь многое решает эмпатия: мы смотрим, как человек общается, не даёт ли социально желательных ответов, какие слова-проговорки у него проскакивают. Они многое говорят о кандидате и показывают ход его мыслей. Например, мини-противоречия: сначала «я люблю заниматься разработкой этого приложения», а потом «мне приходилось его разрабатывать». Это повод задать уточняющие вопросы. Поэтому мы больше доверяем человеческой эмпатии и опыту наших тимлидов и руководителей, которые ищут человека в свою команду», — рассказала Анастасия Добрякова, IT-рекрутер OXYGEN.

Ваше резюме отклонит ИИ?

Есть еще такая штука у эйчаров, как автоматизированный отбор резюме, и многие из вас с ним наверняка сталкивались. Так вот, именно такой отбор в качестве главного препятствия при поиске работы в IT назвали 60% респондентов исследования «Хабр Карьеры» и «Инфосистемы Джет». Механика там была куда сложнее: опрашивали IT-специалистов (69% участников), руководителей и эйчаров (31%). 

Общий итог исследования – неутешительный: 88% опрошенных сообщили о трудностях с поиском работы. 51% респондентов отметили, что вакансий на рынке стало меньше. Эйчары же говорят, что увеличились сроки подбора, синьоров ищут до полугода, а тимлидов – и вовсе до года!

«ИИ — вспомогательный инструмент, весь отбор резюме мы ему не отдаём. Можем автоматизировать другие, отдельные этапы: например, отредактировать описание вакансии или написать скрипты сообщений для кандидатов с подтверждением встречи. Из резюме ИИ отсеивает только совсем нерелевантные, все остальные просматривает человек. Сотрудников действительно стало сложнее искать: многие резюме тоже написаны ИИ, и чтобы понять реальное положение дел, приходится общаться с бóльшим числом кандидатов», — отметила Анастасия Добрякова.

А вы как считаете, нужно эйчарам применять ИИ в работе? Мешают ли нейросети подбору релевантных кандидатов или делают его более эффективным? И будет ли лучше, если живых кадровиков заменит ИИ? Делитесь мнением в комментариях!

И не забывайте подписаться на канал OXYGEN в Телеграме, там – свежие новости из мира IT, экспертные комментарии и много чего еще)

Автор: Cloud_watcher

Источник