Что такое время в нашей профессии?
Сейчас 2026 год.Если считать грубо, я уже около 30 лет занимаюсь ИТ — в разных формах, с разными технологиями, задачами, проектами, людьми и уровнями сложности. За эти годы было многое: автоматизация, архитектура учёта, 1С ERP, бизнес-процессы, проекты, внедрения, дедлайны, ночные запуски, жёсткие согласования, кризисы, развороты, перегрузки, удачные решения и длинные периоды, когда жизнь шла в режиме «ещё чуть-чуть, и станет легче».И вот в какой-то момент я поймал себя на простой, но неприятной мысли.Я оборачиваюсь назад на эти 30 лет и спрашиваю себя: что это было?Внешне всё понятно.Годы прошли.
Будущее разработки в эпоху ИИ: уволят ли нас и что с этим делать
Приветствую!Обычно я пишу про конкретику: разбор проекта, какую-нибудь интеграцию. Сегодня иначе. Хочу поговорить о том, что последний год обсуждают на каждом созвоне и в каждом профильном чате. О том, что на самом деле происходит с нашей профессией и куда всё катится.
Вайбкодинг, увольнения и будущее разработки: что реально происходит и что делать
Всем привет.Обычно я пишу про конкретику — разбор проекта, интеграцию, архитектурное решение. Сегодня иначе. Хочу поговорить о том, что в последний год обсуждают практически на каждом созвоне, в каждом профильном чате и за каждым кофе с коллегами: что на самом деле происходит с нашей профессией и куда это всё катится.
Парадокс Джевонса и будущее разработчиков: почему ИИ не сократит спрос на программистов
Если вы работаете программистом, или так или иначе задействованы в разработке ПО, или просто следите за тем, как ИИ меняет мир IT, то наверняка слышали тревожный тезис: «Скоро ИИ будет писать код лучше людей, и разработчики станут не нужны». На интуитивном уровне кажется, что если машина делает ту же работу в 8 раз быстрее, то бизнесу нужно в 8 раз меньше людей. Но экономика и история индустрии говорят об обратном — и тут очень кстати оказывается старый экономический парадокс, которому уже больше 150 лет.
Сейчас не интересны технологии, обсуждается только ИИ
В своей прошлой статье: https://habr.com/ru/articles/1038584/, я описал примеры из реальной работы, когда ИИ-инструменты повышают продуктивность разработчика и помогают командам быстрее закрывать таски.
Google Fellow, студент Нанкина и создатель TikTok: кто сделал Seedream и Seedance. Досье SpeShu.AI
Seedance 2.0 вышел 12 февраля 2026 года. За один день пользователи сгенерировали Тома Круза против Брэда Питта на крыше, несколько финалов «Очень странных дел» и лайтсейбер-битву Дарта Вейдера с Рей. Disney, Paramount, Warner Bros., Netflix и Sony выслали ByteDance письма с требованием прекратить. MPA назвала происходящее «системным нарушением авторских прав».
«Яндекс» и ведущие вузы разработали единую модель подготовки специалистов по физическому ИИ
«Яндекс» совместно с пятью национальными исследовательскими университетами — Высшей школой экономики, Московским авиационным институтом, Национальным исследовательским ядерным университетом МИФИ, Московским физико‑техническим институтом и Университетом ИТМО — представили первую в России комплексную модель компетенций в сфере физического искусственного интеллекта. Об этом Хабру рассказали в пресс‑службе компании.
Карьерные войны 2025–2026: как ИИ, кризис найма и стартапы меняют ландшафт ИТ-рынка России
Ещё два года назад соискатель с опытом middle+ мог выбирать из десятка офферов, а компании боролись за джуниоров, готовых учиться. Сегодня ИТ-рынок России переживает фундаментальную трансформацию, которую можно описать одной фразой: «рынок кандидата» умер, наступил «рынок работодателя». По итогам 2025 года на одну ИТ-вакансию в среднем приходилось почти 13 резюме, а на некоторые позиции – и все 16. Количество самих вакансий сократилось на 20–30% по сравнению с 2024 годом.
Заменит ли «Сложная обработка информации» востребованного специалиста?
The Dartmouth College Artificial Intelligence Conference: The Next Fifty Years Почему мы вообще обсуждаем конкуренцию людей и машин? Потому что мы стали жертвами удачного нейминга.Возврат в 1950-е. Алан Тьюринг и Клод Шеннон дали базу. Но термин «ИИ»
