Claude Opus 4.7: Что нового? Как использовать нейросеть в России
Детальный обзор новой нейросети Claude Opus 4.7 от Anthropic. Разбираем реальные тесты программистов, официальные бенчмарки, скрытые лимиты на токены и рабочие способы оплаты подписки из РФ без зарубежных карт.
Ваш любимый ИИ не умеет считать. Что ещё скрывает текстовая модель?
Технократический разбор для инженеров и бизнес-аналитиков. Без преувеличений и продающих лозунгов.Данная статья представляет собой результат кабинетного исследования об основных особенностях работы ИИ (LLM, модель). Здесь в систематизированном виде относительно простым языком описано, как реализуется вся та “магия” про ИИ, с которой мы сталкиваемся сами или слышим в восторженно-продающих материалах.Сразу уточню, что под ИИ тут понимается именно публичная Большая языковая (текстовая) модель (LLM), вроде ЧатаГПТ, ГигаЧата, Дипсика и др.В этой статье мы:
У нас есть органы-на-чипе, цифровые двойники и ИИ. Почему лекарства до сих пор испытывают на мышах?
Привет, Хабр! Сегодня разработка нового препарата — это
Продолжаем приручать ИИ: рефлексия агента, интервью пользователя, God agent
Мы привыкли, что в нашем любимом программировании постоянно происходят изменения. Новые версии фреймворков и библиотек, новые языки и подходы к разработке ПО. Именно поэтому «ИТ — это сфера, где нужно постоянно учиться», так звучит наша традиционная мантра.В последнее время всё меняется слишком быстро. Причина тому — генеративные языковые модели. Новые знания становятся deprecated спустя несколько месяцев. Вчерашние революционные подходы сегодня выглядят как рудимент. Есть один большой плюс такой тенденции: если вы вдруг проспали старт ИИ-гонки, наверстать упущенное и догнать лидеров можно достаточно быстро.
Gemini научили использовать Google Photos для создания персонализированных изображений
В Google представили новые способы использования данных в Gemini с помощью Nano Banana 2 и Google Photos, чтобы создавать персонализированные изображения.
CLAUDE AI (КЛАУД): что умеет нейросеть и как использовать ее в работе?
Claude AI: что умеет нейросеть и как использовать ее в работе
PG_EXPECTO + Philosophical_instruction_v3.5_beta: двойной анализ инцидента PostgreSQL
Обеспечение надёжности результатов анализа производительности PostgreSQL при её деградации: квантификация уверенности, внедрение методологий критического мышления (включая CoVe, ToT, Pre-Mortem, Red Teaming) и идентификация зон априорной неопределённости.
Нейросеть DeepSeek (Дипсик): как начать пользоваться и получать сильные ответы?
Нейросеть DeepSeek: как начать пользоваться и получать сильные ответы
Как ИИ‑агенты меняют управление IT‑проектами
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech, а еще преподаю на курсах по разработке и архитектуре в OTUS. Сегодня хочу поговорить о теме, которая заслуживает пристального внимания. Мы привыкли, что искусственный интеллект пишет за нас код или генерирует картинки. Но есть область, где его внедрение происходит тише, а последствия обещают быть гораздо более тектоническими. Речь об управлении.
Positive Technologies научила нейросеть находить вирусы, «читая» файлы как текст
Компания Positive Technologies разработала нейросеть для обнаружения вредоносного кода. Модель ByteDog основана на архитектуре «трансформер», которую используют LLM (большие языковые модели). В отличие от классических моделей, ByteDog работает не с текстом или изображениями, а анализирует и понимает файлы как они есть — в виде байтов. Это позволяет ей определять вредоносное ПО на 20% точнее, чего раньше не могла достичь ни одна классическая модель машинного обучения. Это первая подобная разработка в информационной безопасности в России и Европе.
