Как цифровые гиганты «обрастают жиром» и вкладывают деньги в реальный сектор
Принято считать, что ИТ-компании — про код, облака и бюджеты в виде циферок на кошельке. Никаких складов, станков и сейфов — только серверы и строки в балансе. Но реальность 2026 года выглядит иначе. Те, кто когда-то обещал, что «программное обеспечение съест мир», сегодня активно скупают то, что нельзя обновить патчем и перезапустить — физическую инфраструктуру и реальные активы.
60 бесплатных уроков марта: от React и Docker до архитектуры, DWH и ИИ
Выбрать свое направлениеПрограммированиеАрхитектураИнфраструктураИнформационная безопасностьТестированиеML и Data ScienceАналитика и анализУправлениеБонус: мини видео-курсыПрограммирование5 марта 20:00 Как создавать реальные React-приложения: от компонента до архитектуры
YouTube начал тестировать ИИ‑ремиксы старых роликов в Shorts
YouTube начал тестировать новую функцию в ленте Shorts, которая генерирует новые ролики на основе уже существующих старых видео с помощью искусственного интеллекта.
AMD представила серию Ryzen AI 400 для настольных конфигураций
Компания AMD представила на выставке Mobile World Congress в Барселоне продукты серии Ryzen AI PRO 400, включая настольные процессоры Ryzen AI PRO 400.
Стратегия HALO: как защитить портфель, когда ИИ начинает «съедать» софтверных гигантов
В 2026 году ситуация на рынке ИИ напоминает классический сценарий «золотой лихорадки»: главные деньги зарабатывают продавцы кирок (производители чипов) и те, кто строит шахты (владельцы дата-центров). Но для инвесторов наступило время отрезвления. По оценкам Goldman Sachs, за последние три года BigTech-компании (Amazon, Microsoft, Alphabet и Oracle) вложили в ИИ-инфраструктуру безумные $1,5 трлн.Проблема в том, что огромный CAPEX не гарантирует моментальный профит, а «старые» лидеры индустрии внезапно оказались под ударом.Почему IBM и софтверный сектор «штормит»?
Доходы онлайн-пиратов в России снизились, но рынок сохраняет устойчивость
Объём рынка онлайн-пиратства видеоконтента в России по итогам 2025 года сократился на 5,5% и составил $34,4 млн, следует из исследования компании F6 (бывшая Group-IB), с которым
От Stable Diffusion до тонкой настройки LLM: разбираем новую книгу-практикум
Генеративный ИИ перестал быть магией и стал инструментом. Но чтобы им уверенно пользоваться, нужно понимать, как работают трансформеры и диффузионные модели, и уметь их адаптировать. В этом поможет
