BrainTools - Методики для развития мозга - страница 100

Как я чуть не написал на лендинге «мы соблюдаем 152-ФЗ»

Привет, Хабр. Меня зовут Денис. Прошлый мой рассказ был про поиск работы и про то, как нейросеть заполняет фильтры, не проглатывая справочник на 140 тысяч токенов. Сейчас другой продукт. Почта. Несколько ящиков, сводка «что сделать сегодня», сроки, черновик ответа. И вот на этом продукте я чуть не совершил самую дорогую маркетинговую ошибку из доступных в России: написать на главной, что мы «соответствуем 152-ФЗ», потому что перед моделью подменяем паспорт и карту метками.Спойлер: это не обезличивание. И юрист мне это объяснил так, что желание ставить галочку прошло.1 Хроника, в которой я сам себе врал

продолжить чтение

От толмачей до локальных нейросетей: как я собрал приложение для перевода книг

На днях хотел прочитать книгу, но она была только на английском языке. Всё бы ничего, только я не совсем дружу с английским.

продолжить чтение

Почему дефолтный Feature Importance в бустинге врёт

Недавно для я озадачился проектом — создать автономного ML‑агента для табличных данных. На этапе отбора признаков логика Feature Selection казалась очевидной. Агент строит быстрый бейзлайн на LightGBM, смотрит на feature_importances_, отсекает часть и вперёд.Агент после работы отчитался: размерность снижена. Но на тесте RMSE деградировала.Когда я полез в логи, картина оказалась неприятной:Случайный client_id (тысяча уникальных числовых ID) стоял в топ-4 по важности.Реальный признак со слабой дисперсией, но сильным нелинейным влиянием, модель выбросила как аутсайдера.

продолжить чтение

Spec-driven development глазами архитектора: понятные спецификации

Эпиграф«Систему, которую не понимают, нельзя безопасно развивать»Meintjes, Rengaswamy, Katsande, Bikki, InfoQ, 2026В этой статье я, Алексей Соболеков, архитектор решений, разберу зачем и как в агентской разработке формировать понятные спецификации. Ранее я разобрал Роль Solution Architect с приходом AI-агентов: что изменилось в 2026 годуГлавное

продолжить чтение

Mediascope оценил аудиторию нейросетей в России в 55% населения

Месячный охват ИИ‑сервисов в России в сентябре 2026 года достиг 55% населения старше 12 лет. За год аудитория выросла более чем вдвое, сообщили

продолжить чтение

«Ты сеньор» и «думай пошагово»: проверил шесть приёмов на 30 задачах по Python

В комментариях к прошлой статье (https://habr.com/ru/articles/1094642/) предложили добавить второй запрос: попросить модель перепроверить код и исправить ошибки. Я проверил один вариант такой просьбы вместе с пятью другими приёмами — ролью, «думай шаг за шагом», давлением, «сначала тесты» и «только код». Условия одинаковые: 30 задач по Python, скрытые тесты, три модели, по три прогона на каждую комбинацию; отдельно записаны токены и время. Про суеверия в промптинге на Хабре писали и раньше (https://habr.com/ru/articles/946816/), но без скрытых тестов, а мне хотелось именно их.Что мерил

продолжить чтение

Microsoft предлагает юристам и юридическим отделам использовать Copilot — даже для работы с конфиденциальной информацией

Microsoft рекомендует юристам и юридическим отделам использовать помощника на базе искусственного интеллекта Copilot, утверждая, что он подходит для работы с конфиденциальной информацией. Американская компания анонсировала Copilot for legal как развитие ранее доступного сервиса Legal Agent.

продолжить чтение

Возможности ИИ в СВЧ моделировании

Меня зовут Олеся и я веду блоги о разработке СВЧ девайсов. Почти всё, что я показываю смоделировано и изготовлено мной лично или совместно с нашей командой. У меня есть несколько соц сетей, везде ник как тут Leka_engineer. ИИ я не пользуюсь совсем, не было необходимости,но я не отрицаю его наличие и развитие - это глупо. Знаю, многие используют ChatGPT в повседневной жизни, как переводчик, в качестве помощника по сбору и анализу информации. Я лично уже столкнулась с ТЗ, написанным ИИ, это было немного нелепо, слишком много подробностей, которые не могут быть известны на этапе согласования работы.

продолжить чтение

Прошлогодний снег, или Почему мы перестали строить стартапы вокруг одной фичи?

О том, как AI меняет экономику стартапов, почему минимализм стал опасной привычкой и зачем нам петля повторяемой ценности вместо очередного недоделанного MVP.Есть особый сорт предпринимательских советов, который удивительно устойчив к изменениям окружающего мира.«Начните с одной функции».«Сделайте MVP за две недели».«Не тратьте время на интерфейс».«Сначала проверьте гипотезу, потом построите нормальный продукт».«Не масштабируйте, пока не нашли Product-Market Fit».

продолжить чтение

Tool calling в Go: почему вызов модели ещё не разрешение выполнить команду

С tool calling у LLM появляется возможность не только отвечать на вопросы, но и вызывать функции нашего приложения. Можно дать модели доступ к поиску заказов, проверке платежей, созданию документов или изменению настроек.Интеграция на первый взгляд довольно простая. Передаём модели описание функций, получаем название инструмента и аргументы, проверяем JSON и вызываем нужный обработчик.Но здесь есть проблема. Валидный tool call ещё не означает, что операцию вообще разрешено выполнять.

продолжить чтение