ai.
Разработчики с открытым исходным кодом борются с AI-crawlers
Многие разработчики программного обеспечения считают, что AI-боты — это тараканы интернета. Некоторые разработчики начали давать отпор наивными, часто юмористическими способами.Хотя любой веб-сайт может подвергнуться атаке вредоносных программ-сканеров, которая
Первый AI-агент от Twin в партнерстве с Qonto
Когда Twin вышел из тени в январе 2024 года, агенты AI были скорее теоретической концепцией, чем реальностью. Сегодня парижская компания выпускает агента автоматизации в партнерстве с Qonto, финтех-стартапом, который предлагает корпоративные банковские счета более чем 500 000 клиентам по всей Европе.
Вирусная ситуация со студией Ghibli от OpenAI подчеркивает проблемы с авторскими правами на AI
Прошел всего день с тех пор, как новый генератор изображений на основе искусственного интеллекта ChatGPT был запущен , а ленты социальных сетей уже переполнены созданными с помощью искусственного интеллекта мемами в стиле Studio Ghibli — культовой японской анимационной студии, выпустившей такие блокбастеры, как «Мой сосед Тоторо» и «Унесенные призраками».
Галлюцинации в языковых моделях: виды, причины и способы уменьшения
Всем привет, меня зовут Алена, я являюсь ML-специалистом в SimbirSoft. В этой статье я хочу рассказать о галлюцинациях больших языковых моделей, а именно о том, как их оценить и минимизировать.СодержаниеВажность темыВиды галлюцинаций LLM Почему важно их выявлять?Причины появленияМетрики и подходы к оценке галлюцинацийСпособы минимизацииЗаключение
Запускаем FLUX 1 Dev в Google Colab
Ранее я уже делал статью про запуск в пару кликов моделей Stable Diffusion в Google Colab с помощью Fooocus (способ актуальный), сегодня мы проделаем похожее с моделью FLUX 1 Dev, но без web интерфейса.Шаг 1Заходим в Google Colab, создаем новый блокнот и меняем среду выполнения на "Графический процессор Т4", подключаемся к ней.Меняем среду выполнения
Как Cursor стал самым быстрорастущим SaaS-стартапом в истории, достигнув $100M ARR всего за 12 месяцев
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод —
Реализация AI агента на базе LLM с нуля – что включает цикл разработки
Разработка AI агента, использующего большие языковые модели (LLM) – это малоизвестный пока еще и потому интересный инженерный процесс, охватывающий весь цикл создания от идеи до финального развертывания. Технические стандарты разработки агентских систем пока еще формируются. В данной статье я поделюсь своим опытом и рассмотрю ключевые этапы, технологии и практические нюансы, которые встречаются при разработке такой системы с нуля.
Свой стартап на LLM — миф или реальность
Привет, Хабр! Я — Александр Горный. В прошлом — директор по стратегии в Mail.ru, сейчас сооснователь проекта AiAcademy и приложения Мо: Медитация и Сон, член Консультативного Совета Яндекса и Программного комитета конференции TechFounders. Веду популярный у российских стартаперов Telegram-канал — «Стартап дня».Предлагаю войти в стартаперское настроение, потому что это весело и энергично, и поговорить о том, как запустить свой стартап на супертехнологиях LLM, причём в реальной жизни, а не где-то в фантастической Силиконовой долине.
Vibe coding, мысли и прогнозы от Andreessen Horowitz
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь материалами, которые помогают:Продуктовым менеджерам — интегрировать AI без перегрузки команд;Разработчикам — выбирать инструменты под конкретные бизнес-задачи;Специалистам по данным — избегать ошибок в production-развертывании.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — Vibe coding, some thoughts and predictions
Нейронки пошли не туда
Долго пытался сформулировать, почему мне нравится Claude и Gemini и умение рассуждать ChatGPT.И наоборот, не нравится (точнее, кажется по большей части бесполезной на практике) умение ChatGPT написать точный, с первого раза работоспособный код. Или там, решить задачки из олимпиады по математике, выдавая потрясающий балл на экзаменах в MIT.Интуиция не врёт. (Юдковский перевернулся в гробу)
