Феномен OpenClaw: почему инженерная обвязка стала важнее нейросети
Мы долго ждали идеальный искусственный интеллект, который сам разберет почту, закроет тикеты и заменит половину отдела. Но реальность оказалась суровее: модели по-прежнему галлюцинируют, автономные агенты при любой возможности норовят выполнить команду на удаление системы, а на смену восторгам от параметров огромных LLM пришла жесткая инженерная дисциплина. Встречайте эпоху stateful-агентов и инфраструктурных костылей. В этом интервью мы поговорили с Chief AI Architect Андреем Носовым
Влияние LLM на людей, процессы, продукты и общество в разработке ПО: исследование с ранними пользователями
В начале марта вышло любопытное исследование от PhD студентов in Computer Science университета Северной Каролины: «Влияние больших языковых моделей на людей, процессы, продукты и общество в разработке программного обеспечения: комплексное исследование с ранними пользователями».Исследование базируется на 16 глубинных интервью разработчиков – ранних адептов LLM. Структура организована вокруг четырёх измерений – разработчики, процессы, продукты и общество и посвященно влиянию больших языковых моделей (LLMs) — таких как ChatGPT, Gemini и GitHub Copilot — на разработку программного обеспечения.
