SwiftKV: как снизить затраты и ускорить логический вывод больших языковых моделей
Исследовательская группа Snowflake AI представляет SwiftKV - решение, разработанное для повышения производительности LLM-выводов и снижения связанных с этим затрат. SwiftKV использует методы кэширования пар «ключ-значение» для повторного использования промежуточных вычислений во время выводов. Устраняя избыточные вычисления, оно оптимизирует процесс вывода и повышает эффективность использования LLM.
Внедрение LLM в разработку ПО: стоит ли?
Привет, на связи Юлия Рогозина, аналитик бизнес-процессов Шерпа Роботикс. Сегодня я перевела для вас статью, тема которой касается именно использования Large Language Models (LLM) как части вашего продукта, а не использования ИИ как инструмента в процессе разработки (например, таких инструментов, как Cursor или Zed AI).
Думающие модели o1-3: краткий обзор и чего программистам ждать дальше
Когда LLM впервые появились, они были немного похожи на детей - говорили первое, что приходило им в голову, и не особо заботились о логике. Им нужно было напоминать: «Подумай, прежде чем отвечать». Но, как и с детьми, даже тогда это не означало, что они действительно будут думать.Многие утверждали, что из-за этого у моделей нет настоящего интеллекта и что их необходимо дополнять либо человеческой помощью, либо каким-то внешним каркасом поверх самой LLM, например Chain of Thought.
Тренды ИИ-2025
Всем привет! Я Федор Горбунов, руководитель направления машинного обучения в Doubletapp. Сегодня поговорим о том, какие значимые для искусственного интеллекта события произошли в 2024 году и попробуем спрогнозировать вектор развития отрасли в будущем.
Как в РФ получить доступ к 5 бесплатным и 25 платным нейросетям LLM без VPN и с оплатой за рубли?
В последние годы большие языковые модели LLM стали неотъемлемой частью многих бизнес-процессов и приложений. Они позволяют автоматизировать взаимодействие с клиентами, генерировать контент и выполнять множество других задач. В этой статье мы рассмотрим, как российские пользователи могут получить доступ к различным языковым моделям (LLM) через сервис ProTalk, включая как бесплатные, так и платные варианты.Бесплатные LLM моделиProTalk предоставляет доступ к следующим бесплатным моделям:1. Microsoft 3.5 Phi mini FreeБазовая модель для простых задачНе требует API ключаПодходит для тестирования2.
Как оценивать ваш RAG-пайплайн и валидировать качество ответов LLM
Все работают на RAGRAG-системы становятся все популярнее в корпоративной среде, но их эффективное внедрение и качественная оценка остается сложной задачей. Один из типичных примеров — создание чат-ботов, отвечающих на вопросы пользователей с опорой на корпоративную базу знаний. И которые, вроде бы, заводятся и работают, и делают это даже неплохо, но всегда хочется получше.
