Делегировать рутину, а не ответственность: как ИИ-автоматизация проникает в управление проектами
Разберем, как ИИ работает в контексте управления процессами: от возможностей моделей до того, какие задачи реально автоматизировать и где ИИ может дать ощутимый эффект эффект. А на примере управления проектами расскажем, как встроенные решения внутри Kaiten помогают создавать задачи, отслеживать статусы и собирать отчеты, не заменяя людей, а помогая им сосредоточиться на важных делах.Почему бизнесу нужны ИИ-инструментыКаждый раз, когда на рынок приходит новая технология, компании проходят один и тот же путь: сначала — осторожность, потом — интерес, потом — принятие. С ИИ сейчас происходит ровно то же самое.
Что волнует фронтенд-разработчиков в 2025 году? Итоги исследования CFP для Frontend Conf 2025
Каждый год программный комитет Frontend Conf проводит глубокое исследование отрасли, чтобы понять, какие темы действительно волнуют фронтенд-разработчиков. Всё начинается с кастдевов — интервью с компаниями, в которых обсуждаются текущие боли и потребности. На основе этих разговоров мы составили список тем, которые затем прошли количественную проверку. В этом году удалось собрать порядка 300 мнений. На их основе сформировали общую картину интересов, которая и легла в основу программы конференции.
ИИ и трансформация бизнес-процессов: методологии и когнитивные барьеры
Компании все чаще обращаются ИИ для трансформации своих бизнес-процессов. Однако успешная AI-трансформация требует не просто автоматизации отдельных задач, а фундаментального переосмысления самих процессов – своего рода «переход от улучшения седел к созданию автомобилей». Эта статья рассматривает два аспекта такой трансформации.
Влияние LLM на людей, процессы, продукты и общество в разработке ПО: исследование с ранними пользователями
В начале марта вышло любопытное исследование от PhD студентов in Computer Science университета Северной Каролины: «Влияние больших языковых моделей на людей, процессы, продукты и общество в разработке программного обеспечения: комплексное исследование с ранними пользователями».Исследование базируется на 16 глубинных интервью разработчиков – ранних адептов LLM. Структура организована вокруг четырёх измерений – разработчики, процессы, продукты и общество и посвященно влиянию больших языковых моделей (LLMs) — таких как ChatGPT, Gemini и GitHub Copilot — на разработку программного обеспечения.
