Больше кандидатов — без прироста Hit@20: разбор эксперимента
В моей рекомендательной системе LightGBM выбирает до 20 товаров из набора до 300 кандидатов. Разбор промахов показал: товары из последующих зарегистрированных покупок чаще терялись до ранжирования. Я расширила отбор до 370 кандидатов и проверила, даст ли это больше попаданий.Система построена на Coveo SIGIR eCOM 2021, Public Data Release 1.0.0 — обезличенных данных интернет-магазина о просмотрах, поисковых запросах и покупках. Её устройство разобрано в предыдущей статье, код — в RecSys-Coveo.Где терялись целевые товары
Месть дата-сайентиста: почему LLM не отменили нашу профессию
Закончилась ли золотая эпоха дата-сайентистов? Когда-то Harvard Business Review назвал эту профессию «самой сексуальной работой XXI века». В технологической индустрии позиции data scientist часто входили в число самых высокооплачиваемых. При этом работа требовала необычного сочетания навыков:Data Scientist (сущ.): человек, который знает статистику лучше любого разработчика и разбирается в разработке лучше любого статистика.— JosH100 (@josh_wills), 3 мая 2012 года
