Не крутил с агентом циклы — жизни не видал
TL;DR: Циклы — это просто, как два пальца, всё, что крутится вокруг них, — немного сложнее…Как-то так теперь и живемПривет, Хабр! Меня зовут Альберт, и я программист
ИИ-продакт — следующий уровень автономности или избыточная бюрократия?
Я построил автономную систему с ИИ-продактом и командой агентов-исполнителей, которая круглосуточно в несколько потоков закрывает задачи продуктового бэклога. Делюсь опытом, как я пришёл к такой схеме, и что из этого получилось.Агентизацию разработки я начал с мультиагентного конвейера, где каждому агенту назначается роль аналитика, архитектора, разработчика и т.п. Такой конвейер позволял решать разовые задачи от и до и сводить разработку к работающему результату. Мой подход описан в статье "Мультиагентная разработка...
Почему Codex тратит токены даже когда просто ждёт: что происходит внутри Harness
Сразу скажу: к самой модели Codex у меня больших претензий нет. На сложных задачах по программированию она работает очень хорошо. Но после нескольких длинных запусков я начала подозревать, что часть проблем с расходом лимитов возникает не на уровне модели, а на уровне Harness — той самой обвязки вокруг модели, которая управляет shell-командами, браузером, MCP, фоновыми процессами, агентами и ожиданием их результатов.Поводом стали два наблюдения из моего обычного рабочего процесса. А потом я полезла в Issues репозитория Codex и обнаружила, что похожее поведение замечала далеко не только я.
Deep Agents: open source-обвязка на LangGraph
Привет, на связи команда GigaChain! Мы занимаемся агентными системами и развиваем набор open source-решений для подключения агентов к GigaChat API.
Loop Engineering: почему цикл легко собрать и трудно остановить
Попробуйте такой бытовой фокус: вместо того чтобы скинуть кодинг-агенту задачу напрямую, попросите его сначала написать промпт под эту задачу, а потом скормите этот промпт ему же. Часто результат выходит лучше исходной формулировки.
Clean Architecture для AI-агентов: как проектировать инженерный harness
Работа с coding-агентом часто начинается с простой схемы: разработчик формулирует задачу, передаёт репозиторий и просит подготовить изменение. Агент читает код, редактирует несколько файлов, запускает тесты и возвращает результат.
Затащи меня в Harness. Часть 3: Принципы маршрутизации
Ии-ассистент перед выполнением запроса
Галлюцинации недели: Opus 5, Gemini 3.6 Flash и агент OpenAI, который взломал Hugging Face
Anthropic всю неделю ходила пострадавшей стороной в истории с дистилляцией от Moonshot и осталась единственной лабораторией, которая не подписала письмо про open weights. Совпадение? Не думаю.
Harness кодинг‑агента: разобрал исходники Codex, OpenCode, Pi и свою собственную
В прошлой статье про промпт-кэш я сформулировал вещь, которая на самом деле важнее самого кэша: модель ничего не помнит, она stateless
