harness.

Свой AI-харнесс: прод-движок для десятков моделей — единое окно, роутер и управляемые прогоны

В прошлый раз я рассказывал, как в одиночку с AI-агентами собрал ERP-платформу на Kubernetes из 30+ сервисов. Эта статья — про её мозг: не «ещё один агентский фреймворк», а продакшн-движок, который год несёт живых клиентов (рекрутинг с AI-интервью, CRM, парсинг-конвейеры, копилот).

продолжить чтение

Ошибки нейросетей – не повод для шуток, а список правил, которые мы не записали

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий Старов, я руковожу департаментом «Инструменты и технологии разработки» в компании «Диасофт». В профессии я уже 28 лет, и все эти годы честно работал в том, что про себя называю «цехом».

продолжить чтение

Длинный контекст в open‑source моделях 2026 и обвязка под него

Привет, Хабр! Я Владимир Лушин, делаю ИИ‑агенты и инструменты для работы с кодом. Статья, вроде, серьёзная, но с пуделями. Так уж вышло, что дрессировка собаки объясняет внимание в LLM понятнее любых формул с softmax.

продолжить чтение

Fable vs DeepSeek Uncensored: как я пентестил банк и потом занялся травлей самого себя

Как разрабатывать продукты, когда их могут круглосуточно атаковать самые лучшие пентестеры за всю историю?Мне было интересно проверить, действительно ли модель, которая хороша в кибербезе, может сама сразу писать хороший и надежный код. «Чтобы тебя не взломал Mythos надо писать код на Fable» — такое мнение мне не очень нравится. Поэтому я на Fable написал банковское приложение, развернул его на свеженьком сервере, а затем натравил на него для автономного взлома расцензуренный DeepSeek.

продолжить чтение

Вдвое меньше токенов без смены модели: что NVIDIA сделала с harness кодинг-агента

Исследователи из NVIDIA, MIT и NTU поручили одному ИИ-агенту улучшать программу, в которой работает другой ИИ-агент, кодинг-ассистент. Цель поставили одну: тратить меньше токенов и сохранить качество решения задач.Найденные приёмы сократили расход токенов на 45–49 %, счёт за API снизился примерно на треть. Счёт упал меньше, потому что сэкономленные токены в основном приходились на prompt cache, который и так стоит дешевле. Средний балл на бенчмарке EdgeBench при этом снизился на 6 %.Статья SoL-Pi вышла 17 сентября 2026 года, код открыт в репозитории NVlabs/SoL-Pi.Что такое harness

продолжить чтение

Зачем нейросети «обвязка»: как превратить LLM в рабочий AI-сервис

Большую языковую модель можно скачать с Hugging Face, развернуть на сервере с GPU и отправить ей первый запрос. Технически LLM уже работает: получает текст на вход и генерирует ответ. Но до готового бизнес-сервиса еще далеко.

продолжить чтение

Как завайбкодить качественную игру с нуля? Раскрываю все секреты

Всем привет! Меня зовут Саша, я работаю в сфере AI около 5 лет. А еще мне очень нравится вайбкодить) Некоторое время назад я решил проверить, получится ли у меня сделать что-то приличное в области, где у меня ровно ноль опыта, и выбрал для этого разработку игр. Получился хоррор, и он даже играбелен!Пару месяцев назад я написал первую статью, где разбирался, почему завайбкодить игру за час не выйдет. Главное пожелание со стороны читателей можно охарактеризовать как "а давай теперь то же самое, но с техническими деталями и лайфхаками"Справедливо, держите!

продолжить чтение

Вам не нужен ещё один Claude Code: зачем Pi оставляет сборку агента пользователю

Когда мы обсуждаем агентов для программирования, разговор быстро сводится к моделям. Какая модель Claude лучше пишет код, а какая версия GPT увереннее чинит ошибки, как

продолжить чтение

Jev: большой инженерный разбор нашумевшей System One модели

продолжить чтение

Почему одна и та же модель может стоить в пять раз дороже

Исследователи из UC Berkeley и Arena сравнили семь моделей внутри Claude Code, Codex CLI и минималистичного Pi. На двух бенчмарках выбор харнесса почти не менял среднюю успешность, но увеличивал стоимость одной и той же модели до пяти раз. Результат хорошо объясняет, почему сравнивать coding-агентов только по названию моделей уже бессмысленно.А что именно измерили?

продолжить чтение