Как попасть в ответы Perplexity AI и почему эта ИИ‑модель берёт не весь текст с цитируемых страниц
Я прогнал 20 промптов через Perplexity API по три повтора, собрал 60 ответов и у каждой отсылки в тексте связал предложение ответа со страницей источника, на которую оно указывает. Дальше самое трудоёмкое: для каждой такой пары — предложение ответа и страница источника — я искал в HTML кусок текста, максимально похожий на утверждение из ответа. Из 1355 отсылок 948 привели на страницы, которые ещё открываются, и на 448 из них нашёлся пассаж — абзац, пункт списка или ячейка таблицы, — покрывающий хотя бы треть слов утверждения.
GEO для интернет-магазина: как карточки товаров попадают в ответы нейросетей
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, руководитель отдела рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.Раньше покупатель сам проходил путь: вводил запрос, открывал несколько вкладок, читал характеристики, сравнивал цены и условия доставки — и в итоге выбирал. Интернет-магазин конкурировал за место в выдаче и за то, чтобы человек остался именно на его странице.
GEO-AEO-оптимизация: технический гайд по попаданию в ответы нейросетей
TL;DR — коротко о главном60-70% поисковых запросов в 2026 году заканчиваются без клика — пользователи читают ответы ChatGPT, Perplexity или Gemini и закрывают вкладку. Классическая оптимизация сайта под поисковые системы больше не гарантирует видимость. Нужна GEO оптимизация — адаптация контента под генеративные движки искусственного интеллекта.Что внутри: определения GEO и AEO продвижение, технические критерии выбора источников нейросетями, пошаговый гайд с примерами кода, метрики измерения результатов.Для кого:
