seo.
GEO для интернет-магазина: как карточки товаров попадают в ответы нейросетей
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, руководитель отдела рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.Раньше покупатель сам проходил путь: вводил запрос, открывал несколько вкладок, читал характеристики, сравнивал цены и условия доставки — и в итоге выбирал. Интернет-магазин конкурировал за место в выдаче и за то, чтобы человек остался именно на его странице.
Как промышленные компании попадают в ответы нейросетей: данные годового исследования в металлообработке и машиностроении
как промышленные компании попадают в ответы нейросетей
Почему именно SEO так накинулись на нейросети и разбираются в них лучше многих
Что там у тебя внутри AI-машина
Маленький файл robots.txt и большие последствия одной строки
Автор: Иван Богданов, Технический писатель Почти за каждым сайтом стоит человек, которому небезразлично, приходят ли туда люди. Для кого-то сайт — это бизнес, источник заказов и клиентов. Для кого-то — увлечение, личный блог или сообщество по интересам. Разница тут велика, и всё же владельцы в обоих случаях заинтересованы в одном и том же. Им нужно, чтобы на сайт заходили, и желательно именно те, кому его содержимое действительно нужно.
SEO после ИИ: почему 90% сайтов оптимизируют не то
Раньше SEO-специалисты вздрагивали только после апдейтов поисковых систем, теперь больше беспокойства приносят внедренные в поисковую выдачу фичи на основе искусственного интеллекта. Ответы Алисы в Яндексе и AI Overview в Google перетягивают всё больше внимания пользователей, оставляя без кликов даже сайты из первой десятки. Дмитрий Борисов, евангелист и специалист по цифровому продвижению в PromoPult
Можно ли доверять LLM как экспертам. Рассматриваю на примере ответов нейросетей с использованием поиска
Я всё чаще ловлю себя на том, что задаю вопрос непосредственно LLM, отказавшись от долгого поиска в интернете, изучения профильных форумов, отзывов и претензий. С одной стороны это гораздо быстрее, ответы выглядят логично, и гораздо легче согласиться с нейросетью, чем тратить силы и время. Но с другой стороны, насколько хорош совет модели? Почему это выбрала нейросеть, и как выбрала? Этим вопросом мало кто задаётся, поэтому я решил навскидку оценить экспертность решения.
Гайд по GEO-AEO на 2026 год. Как попасть в ИИ-ответы нейросетей: ChatGpt, Алиса AI, Perplexity, DeepSeek и прочих
Трансформация поисковой парадигмы: От классического SEO к эпохе GEO
SEO, AEO и GEO в 2026 году. Как алгоритмы ИИ-поиска меняют трафик и как измерять долю ответов нейросетей
Рост позиций сайта в традиционной поисковой выдаче больше не гарантирует переходы пользователей на сайт. Генеративная выдача (модули AI Overviews в Google и ЯндексНейро) перехватывает трафик на нулевом экране. Искусственный интеллект выдает готовый текст и точные ответы на вопросы пользователя раньше, чем тот доберется до ссылок на сайты. Одновременно с этим поисковые алгоритмы перестали ранжировать контент, который представляет собой банальный рерайт и не несет новой информации.
Сайт упал под Core Update — что делаем дальше?
После Core Update декабря 2025: как мы перестраиваем автомобильную референс-платформу под GEO/LLM-эпохуВ декабре 2025 года Google выкатил очередной Core Update. У одного из проектов, с которым я работаю — независимой автомобильной референс-платформы для немецкоязычного рынка с англоязычной редакцией под аудиторию экспатов — органический трафик просел сразу по нескольким векторам одновременно. Шаблонные страницы
