seo.

seo.

Как мы сделали SEO-блог из 84 страниц на трёх языках через Claude API: рабочий рецепт и вещи, которые пошли не так

TL;DRДелали SEO-блог под SAT-направление для школьников из СНГ. Нужно было SEO сразу на трёх языках: RU, KK, EN.Написали 28 уникальных статей. Каждая переведена на три языка, итого 84 файла контента и 90 URL в sitemap. От первой строки до индексации в Google и Яндексе ушло три календарных дня.Пайплайн на Claude API, Next.js 16 и GitHub CI/CD. Без CMS, без Markdown, без headless платформ. Статьи хранятся как TypeScript-файлы.Соотношение AI / ручная работа у нас получилось примерно 70/30. Остальные 30% (вычитка фактов, локализация идиом, финальные правки) — человек. Без этой части статьи быстро уходят в low-quality индекс.В robots.txt

продолжить чтение

GEO, AIO, AEO: полевое руководство по оптимизации контента под LLM-поиск

Структура осталась, но природа связей изменилась TL;DR:

продолжить чтение

Как выбирать площадки для GEO-продвижения: источники как основа роста в ответах нейросетей

продолжить чтение

Почему SEO не умрёт. И что такое настоящий GEO

Маркетологи паникуют. SEO перестало работать - по ссылкам не переходят, продвижение в интернете теряет смысл, LLM завладело вниманием пользователей. Тут же появились эксперты с рекомендациями, что нужно изменить бизнесу, чтобы ИИ его заметило. И, естественно, на рынке появились услуги GEO (Generative Engine Optimization).В этой статье я разбираю, почему от SEO никуда не деться, и почему большинство статей о GEO в корне неверны.Что предлагают для GEOДавайте оценим, что советуют для того, чтобы ваш сайт, ваш бренд цитировался в ответах LLM:структурированные данные (Schema.org), 

продолжить чтение

Нейросети в маркетинге: все гораздо сложнее, чем кажется

Разговоры об ИИ в маркетинге часто сводятся к тому, что нейросети заменят людей. На практике картина гораздо сложнее. Наталия Михалева, директор по развитию click.ru, рассказала, где нейросети действительно дают эффект, а где ожидания сильно расходятся с реальностью.Что происходит с нейросетями в маркетингеПо данным исследований, до 89% маркетологов пользуются ИИ-инструментами в повседневной работе. При этом вполне вероятно, что реальная цифра выше.Вместе с этим меняется цифровой контент. Около 52% статей в интернете сегодня

продолжить чтение

Весенний дайджест статей: нейросети, данные и новые модели продвижения

Весна — время перемен. И если уж что-то обновлять в апреле, то не только гардероб, но и маркетинговую стратегию. Например, пересмотреть роль нейросетей в работе или разобраться, как попадать в их ответы. Собрали подборку статей click.ru, которые помогут сориентироваться в этих изменениях.Нейросети в маркетинге: не все так просто

продолжить чтение

Почему тексты нейросетей раздражают читателя и как я с ними работаю

продолжить чтение

Как попасть в ответы нейросетей: ChatGPT, Google AI, Яндекс.Алиса, Perplexity, Claude, Gemini, DeepSeek

Как далеко вперёд собирается рынок?Цифры и впечатляют, и оставляют за собой кучу вопросов одновременно:Глобальный рынок генеративного ИИ растёт кратно: оценки доходят до $1,3–1,5 трлн к 2032–2035 годуТолько рынок LLM прогнозируется на уровне $149+ млрд к 2035 годуВ России — рынок ИИ уже измеряется сотнями миллиардов рублей и растёт двузначными темпами ежегодноИ главное — каждый третий пользователь уже использует ИИ для принятия решений (покупки, выбор подрядчиков, анализ)

продолжить чтение

GEO-AEO для B2B: почему AI почти не рекомендует ваш SaaS, даже если сайт сделан нормально

У B2B SaaS сейчас появилась новая проблема, которую многие команды еще недооценивают.Компания может сделать нормальный сайт. Аккуратный лендинг. Понятный продукт. Базовое SEO. Несколько кейсов. Блог. Документацию. Но когда потенциальный клиент спрашивает ChatGPT, Gemini, Perplexity или другую модель: «какие сервисы стоит рассмотреть для этой задачи?», бренда в ответе часто просто нет.И это уже не разовая аномалия. По данным

продолжить чтение

Как получать fan-out запросы GPT через OpenAI API: практическое руководство для SEO-специалистов

Привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. SEO быстро меняется. Если раньше мы оптимизировали сайты исключительно под поисковые системы, то сегодня всё больше внимания приходится уделять алгоритмам искусственного интеллекта, которые самостоятельно собирают и анализируют информацию в интернете.Когда пользователь задает вопрос AI-модели, например GPT, она редко ограничивается одним поисковым запросом. Вместо этого система генерирует целый набор дополнительных запросов — именно они и называются fan-out queries

продолжить чтение