Как я первый в Казахстане измерил ИИ видимость банков (и что из этого вышло)
Это моя первая публикация на Хабре, который я читаю уже лет 10... Так что, если честно, даже немного трясусь от волнения. Всё равно что смотреть футбол и выйти на поле в составе моего любимого Кайрата. Но постараюсь без лирики и перейду к делу. Итак, в 2026 году уже всем как будто понятно, что потенциальные клиенты всё чаще выбирают банк не в поиске, а в диалоге с нейросетью (хотя многие с этим до сих пор почему‑то спорят). На выходе клиент получает короткий список из трёх‑четырёх названий.
Google начала тестировать новую главную страницу поисковика с ярлыками для работы с ИИ
Google постоянно ищет новые способы привлечь пользователей к функциям искусственного интеллекта, и на этой неделе компания тестирует ещё одно изменение в поиске, ориентированное на ИИ. Некоторые пользователи заметили обновлённый дизайн главной страницы поиска Google, в котором классическая кнопка поисковика заменена множеством ярлыков к функциям ИИ.
Один запрос, семь ИИ-поисковиков, ноль общих источников
Когда человек спрашивает у ассистента «к кому обратиться», он не получает десять синих ссылок. Он получает ответ, внутри которого названы пять-десять доменов. Для бизнеса это новая выдача, и вопрос к ней другой, чем к обычному поиску: не «какая у меня позиция», а «я вообще есть в этом ответе».Я меряю это программно: беру запрос, задаю его нескольким движкам и смотрю не на текст ответа, а на то, какие домены движок реально процитировал. 10 августа 2026 года я прогнал два запроса через семь движков в один заход. Пересечение получилось пустым: ни одного домена, который назвали бы все семеро.
Журнал Time начал показывать рекламу ИИ‑агентам
В прошлом месяце журнал Time приступил к созданию версий всех своих веб‑страниц в формате Markdown. Это упрощённые текстовые копии страниц без оформления и изображений, которые системам и агентам искусственного интеллекта легче обрабатывать. Среди первых покупателей рекламы оказались Ally Bank и Институт управления проектами (Project Management Institute, PMI).
llms.txt — кто его реально читает и нужен ли он вашему сайту
Ну что, сыграем сегодня в разрушителей мифов? Тем более, именно этот миф набил оскомину и пару маркетинговых физиономий. Итак, давайте разбираться, что же такое этот наш элэлэмс текст, зачем он нужен и нужен ли вообще.
Одна статья, 90 языковых версий и Google: как пет‑проект превратился в платформу
Всем привет, меня зовут Михаил Одегов.С 2019 по 2022 год я работал UX/UI‑дизайнером на фрилансе, а затем перешёл во фронтенд. Последние два года занимался довольно сложной админкой для управления зарядными станциями электромобилей в MAESTRO.ECO. Помимо разработки, периодически закрывал задачи дизайнера: в некоторых случаях быстрее было самому спроектировать интерфейс, чем объяснять другому человеку, что именно нужно сделать. Да и банально — экономия бюджета.
Почему нейросети путают ваш бренд с другой компанией — и как это проверить
Когда говорят про оптимизацию под ИИ, обычно представляют работу с текстом на сайте. Но у меня раз за разом всплывает более базовая проблема: модель вообще не понимает, что за компания стоит за названием. Путает её с иностранной компанией с похожим названием, приписывает чужие продукты, называет не тот город. Это провал не контента, а цифрового следа компании (entity footprint), и его можно измерить.Что такое цифровой след и почему это отдельная задача
Штрафуют ли AI-тексты? Прогнал свой корпус через 5 нейросетей и сверил с данными Ahrefs на 331k страниц
Тезис «за AI-текст понижают» (хорошо хоть не унижают) звучит как здравый смысл, и я сам долго в него верил. Но верить, честно говоря, разонравилось, поэтому решил проверить руками на каком-нибудь реальном замере. В итоге я прогнал корпус страниц через пять нейросетей, посмотрел, что предсказывает попадание в их ответы, и сверил вывод с недавним разбором Ahrefs на 331 тысячу страниц (даже Лев Толстой слегка перевернулся). На самом деле, если отбросить шутки, получилось даже интереснее, чем ожидал: наказание следует не за сгенерированный текст как таковой, а за отсутствие реального содержания. Так сказать, за водичку.
Как оценить стоимость ручного поиска документов в компании на 200 человек
В корпоративных системах обычно хорошо считают то, что приходит отдельным счётом: лицензии, серверы, внедрение, поддержку, подрядчиков. Эти расходы видно в бюджете, у них есть владелец, договор и понятная строка в финансовой модели.Но есть другой тип расходов — менее заметный. Он не приходит отдельным счётом, но каждый день съедает рабочее время сотрудников. Речь о ручном поиске документов, старых версий файлов, договоров, регламентов, презентаций, отчётов и решений, которые уже когда-то были созданы внутри компании.
