Поисковая оптимизация.

ContentCombine: как я сделал мультинишевый контент-комбайн и запустил ежедневный SEO-дайджест

Визуализация комбайна

продолжить чтение

Насколько стабильны ответы нейросетей и почему нам стало это интересно

Привет, Хабр!Меня зовут Дарья Сарычева, эту статью мы подготовили вместе с моим коллегой Андреем Саниным, с которым вместе работаем в агентстве «Альтера» в Санкт‑Петербурге.

продолжить чтение

GEO для интернет-магазина: как карточки товаров попадают в ответы нейросетей

Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, руководитель отдела рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.Раньше покупатель сам проходил путь: вводил запрос, открывал несколько вкладок, читал характеристики, сравнивал цены и условия доставки — и в итоге выбирал. Интернет-магазин конкурировал за место в выдаче и за то, чтобы человек остался именно на его странице.

продолжить чтение

Как промышленные компании попадают в ответы нейросетей: данные годового исследования в металлообработке и машиностроении

как промышленные компании попадают в ответы нейросетей

продолжить чтение

Сайты под управлением ИИ: что это на самом деле и сколько стоит. Часть 1 из 3

Это первая из трёх статей про сайты под управлением ИИ. В этой части — концепции и экономика без маркетинговой пыли: что такое нейросайт на самом деле, чем он принципиально не является, и почему дешёвый VDS за пару тысяч рублей тут вообще ни при чём с точки зрения железа под нейросеть. Во второй части будет внутрянка (MCP‑брокер, пайплайн деплоя, безопасность), в третьей — прод‑механика на тысячах страниц (SSG/ISR, индексация, массовые операции). Здесь сознательно держусь на уровне архитектурных решений, не уходя в реализацию — она дальше.

продолжить чтение

Мы вскрыли трафик ChatGPT, Gemini и DeepSeek, чтобы понять, откуда берутся «источники» в ответах

Когда нейросеть отвечает на вопрос и показывает блок «источников», кажется, что у всех систем это одно и то же — список ссылок, на которые модель опиралась. На деле за этим блоком в каждой системе стоит своя реализация: свой способ обмена с сервером, свой формат ответа, свои поля, из которых интерфейс достаёт цитаты. Мы разобрали сетевой обмен веб-клиентов трёх систем — ChatGPT, Gemini и DeepSeek — и параллельно прогнали через них один и тот же набор запросов по 10 раз, чтобы понять не только техническое устройство цитирования, но и что эти системы реально цитируют.

продолжить чтение

Как нейросети решают, чей бренд процитировать: разбор RAG-архитектуры поиска и что из этого следует для GEO

Когда Алиса, ChatGPT или Perplexity отвечают пользователю и называют конкретный бренд, за этим стоит конвейер из нескольких алгоритмов извлечения и ранжирования. Я разобрал, как он устроен в Google, Bing и Яндексе, и собрал из этого практические выводы для GEO. Все ключевые цифры проверял по первоисточникам - где факт доказан публикацией, а где это исследовательское направление или вторичные данные, помечено отдельно. Небольшой оффтоп - как я в это ввязалсяЯ всё ещё Макс Фомин из агентства Vverh.Digital. Прежде чем нырнём в архитектуру — небольшой оффтоп, как я вообще в это ввязался.

продолжить чтение

Почему именно SEO так накинулись на нейросети и разбираются в них лучше многих

Что там у тебя внутри AI-машина

продолжить чтение

А вам точно нужна видимость в нейровыдаче поисковых систем?

Пока весь рынок переписывает контент под ИИ-ассистентов, я предлагаю остановиться и задать неудобный вопрос: а вашему бизнесу это вообще нужно?

продолжить чтение

Microsoft представила поисковик Web IQ на базе Bing для ИИ-агентов

Microsoft представила набор API-интерфейсов Web IQ на базе поисковика Bing. Он позиционируется как поисковая система для ИИ-агентов, которая предложит им структурированные данные для работы.

продолжить чтение

123456...10...13