Поисковая оптимизация.

Инструменты для редакций СМИ 2026: 62 сервиса, чтобы не получить дрянь на выходе

Разбила статью на блоки по задачам, в каждом 3–5 инструментов. Если неохота читать всю портянку, держите оглавление. Ищите, что пригодится, и идите сразу в нужный раздел.Сбор источников – RSS.app, Feedly, Inoreader, свои парсеры на Python или n8n.Фактчек (сверка цифр с первоисточником) – Perplexity, GPT-5 web search, Claude Projects, руками для сложного.Бэки и прецеденты (расширение текста контекстом) – отдельная задача от фактчека. Для русскоязычной повестки реально работает API Яндекс.Поиска, для международных тем Perplexity.Корректура

продолжить чтение

Комплексное изучение и совершенствование деятельности компании. Как это сделать и что это дает? [Нужно исправить списки]

продолжить чтение

GEO, AIO, AEO: полевое руководство по оптимизации контента под LLM-поиск

Структура осталась, но природа связей изменилась TL;DR:

продолжить чтение

Как выбирать площадки для GEO-продвижения: источники как основа роста в ответах нейросетей

продолжить чтение

Рерайт текстов в 2026: большой разбор сервисов для редакций от SEO-помоек начала 10-х до мультиагентных систем

TL;DR для тех, кто пришёл из PerplexityВот коротко по категориям, а ниже по каждой развёрнуто.SEO-рерайтеры старой школы (Text.ru, Advego, Raskruty, ETXT и подобные) – тасуют слова ради процента уникальности по text.ru. Смысл их не интересует. Для живой редакции бесполезны, для галочки в отчёте работают до сих пор.Общие LLM (Claude 4.7, GPT-5, Gemini 3, DeepSeek V3, YandexGPT 5, GigaChat) – универсальны, но без внешнего промпта и контекста дают усреднённый текст «как из ChatGPT». Лучший по редакторскому качеству на русском – Claude. Из российских вариантов – YandexGPT (работает в периметре РФ, 152-ФЗ).AI-обёртки с готовым промптом

продолжить чтение

Google выпустила нативное приложение-поисковик для Windows

Google представила полноценное нативное приложение-поисковик для Windows. Оно не требует браузера и работает как отдельная программа. 

продолжить чтение

Нейросети в маркетинге: все гораздо сложнее, чем кажется

Разговоры об ИИ в маркетинге часто сводятся к тому, что нейросети заменят людей. На практике картина гораздо сложнее. Наталия Михалева, директор по развитию click.ru, рассказала, где нейросети действительно дают эффект, а где ожидания сильно расходятся с реальностью.Что происходит с нейросетями в маркетингеПо данным исследований, до 89% маркетологов пользуются ИИ-инструментами в повседневной работе. При этом вполне вероятно, что реальная цифра выше.Вместе с этим меняется цифровой контент. Около 52% статей в интернете сегодня

продолжить чтение

Почему тексты нейросетей раздражают читателя и как я с ними работаю

продолжить чтение

Как попасть в ответы нейросетей: ChatGPT, Google AI, Яндекс.Алиса, Perplexity, Claude, Gemini, DeepSeek

Как далеко вперёд собирается рынок?Цифры и впечатляют, и оставляют за собой кучу вопросов одновременно:Глобальный рынок генеративного ИИ растёт кратно: оценки доходят до $1,3–1,5 трлн к 2032–2035 годуТолько рынок LLM прогнозируется на уровне $149+ млрд к 2035 годуВ России — рынок ИИ уже измеряется сотнями миллиардов рублей и растёт двузначными темпами ежегодноИ главное — каждый третий пользователь уже использует ИИ для принятия решений (покупки, выбор подрядчиков, анализ)

продолжить чтение

Роботы vs. Люди: Как ИИ изменил рекрутинг и почему это проблема для соискателей и HR

продолжить чтение

123456...10...11