geo.
Как мы строим сеть локальных AI-медиа для SEO и GEO: Польша, Швейцария и ОАЭ
Мы в Aiconic проверяем довольно простую, но дорогую в ручной реализации гипотезу: может ли сеть локальных AI-порталов на национальных доменах быстрее получить поисковую видимость и привести клиентов на услуги AI-автоматизации, чем один международный корпоративный блог.Это не кейс с красивым графиком через полгода. Эксперимент запущен сейчас, а его ранние технические решения, ошибки и метрики мы хотим фиксировать публично.ГипотезаОбычный путь для международной компании выглядит так: один домен, несколько переводов, одинаковые статьи и один CTA. Мы проверяем другой вариант:отдельный ccTLD для каждого рынка;
Два движка, два разных веба: почему ChatGPT-search и Яндекс-нейропоиск цитируют из 174 доменов только 7 общих
Я гоняю один и тот же пул из 60 промптов через шесть ИИ-движков раз в месяц — это часть мониторинга, который я веду для одной ниши. В какой-то момент решил не просто читать ответы, а посчитать, откуда движки берут источники. Ожидал разную выдачу по одной теме — обычное дело для поисковиков. Получил другое: два практически несвязанных множества доменов. Из 174 уникальных источников за последний срез общих оказалось 7.Расскажу, как я это посчитал, почему дело не в шуме прогона, а в архитектуре, и почему первый вывод оказался не там, где я его искал.Что за данные и почему их вообще можно сравнивать
GEO — эпоха продвижения в нейросетях уже наступила. Часть 1 из 3
Это первая из трёх статей про продвижение в выдаче нейросетей — GEO. В этой части — концептуальная база, во второй будет содержательный слой — смыслы, граундинг, факт‑чекинг, накрутка. В третьей — прикладная техника: чанкование, разметка, замеры и атрибуция. Каждую часть можно читать отдельно.Краткое содержаниеВ SEO идёт конкуренция за клики, а в GEO — за пересказы. Пересказать нейросеть может только то, что вы сумели сформулировать. Поисковики Яндекс и Google уже, по сути, стали нейровыдачей. ИИ забирает на себя приличную часть пути клиента. Нейровыдача ранжируется по точности попадания в потребность.
Почему ChatGPT называет одни бренды и молчит про другие: как машина знает компании
Я изучаю AEO/GEO (продвижение брендов в ответах нейросетей) и наткнулся на разбор про странную вещь: нейросети называют одни бренды и будто не замечают другие, причём качество продукта тут ни при чём (SearchAtlas). Объясняют это через понятие сущности: и поиск, и нейросети воспринимают бренд как отдельный объект знания со своими свойствами и связями.
Google PageSpeed начал проверять llms.txt
В начале мая в инструменте Lighthouse от Google появилась новая категория проверок «Агентный просмотр».
