geo.
Собрал мониторинг упоминаний бренда в ChatGPT: три способа сбора данных показали три разные картины
Для одного из клиентов собрал упоминания бренда в ответах ChatGPT. Как обычно — на 20 вопросов, но теперь тремя разными способами. Бренд без подсказки прозвучал на одном вопросе из 19 в первом съёме и ни разу в двух других. А теперь к деталям.Что я измерял и на каких вопросах
GEO своими руками: собираем трекинг видимости бренда в ИИ‑ответах на n8n [+ воркфлоу]
И у Google (AI Overviews), и у Яндекса генеративный ответ стоит над обычной выдачей. Человек ищет как раньше, но первое, что он видит — не десять ссылок, а готовую рекомендацию с двумя‑тремя брендами. Можно быть топ-1 по всем целевым запросам и не попасть в этот блок ни разу.Дисциплина, которая с этим работает, называется GEO (Generative Engine Optimization). Статья про две вещи: что в ИИ‑ответе реально поддаётся измерению и как я собрал под это воркфлоу на n8n. Ссылка на GitHub в конце статьи.
ИИ-трафик обогнал человеческий: что это значит для сервера и видимости сайта у нейросетей
Привет, Хабр! Меня зовут Дмитрий, руковожу отделом рекламы и продвижения в Аспро. Мы запускаем интернет-магазины и развиваем систему управления бизнесом Аспро.Cloud.4 июня 2026 года генеральный директор Cloudflare Мэтью Принс сообщил цифру, после которой стоит остановиться: бот- и агентный ИИ-трафик впервые превысил человеческий — 57,5% против 42,5% всех HTTP-запросов в интернете, по данным Cloudflare Radar. Половину запросов к вашему сайту делает не человек.
Спросил нейросеть про мастера на дом три раза подряд — и получил три разных списка компаний
Один и тот же вопрос три раза подряд: 9, 12 и 7 компаний Вопрос один и тот же. Город тот же. Нейросеть та же. Между попытками — минуты.
Как я измеряю видимость брендов в шести нейросетях: схема замера, формат логов и ошибки
Задача звучит просто: выяснить, называют ли бренд ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Алиса AI и GigaChat, когда пользователь спрашивает совета или ответа у ИИ. На практике эта задача раскладывается на десятки технических решений, каждое из которых меняет результат в разы. Ниже устройство замера, формат хранения и три моих ошибки, которые обесценивают всю работу.Замер строится на неподсказанных запросах, а не на названии брендаВопрос «что такое компания N» проверяет, знает ли модель название. Для оценки видимости он бесполезен: клиент так не спрашивает.
Я хотел просто спросить нейросети, где искать квартиру. В итоге собрал исследовательский пайплайн с 1197 тестами
Привет, по специальности своей я маркетолог, большую часть карьеры работаю с digital‑продвижением и продуктами в сфере недвижимости. Но в последний год начал активно погружаться в сторону AI: созданием цифровых продуктов с помощью ИИ, автоматизацией процессов и тем, как бренды вообще становятся видимыми в ответах ИИ. И как раз таки так получилось, что на последнем направлении я остановился чуть подробнее.
Один запрос, семь ИИ-поисковиков, ноль общих источников
Когда человек спрашивает у ассистента «к кому обратиться», он не получает десять синих ссылок. Он получает ответ, внутри которого названы пять-десять доменов. Для бизнеса это новая выдача, и вопрос к ней другой, чем к обычному поиску: не «какая у меня позиция», а «я вообще есть в этом ответе».Я меряю это программно: беру запрос, задаю его нескольким движкам и смотрю не на текст ответа, а на то, какие домены движок реально процитировал. 10 августа 2026 года я прогнал два запроса через семь движков в один заход. Пересечение получилось пустым: ни одного домена, который назвали бы все семеро.
Почему в ChatGPT упоминание бренда важнее ссылки: 92,8% диалогов заканчиваются без клика
Я несколько месяцев измеряю, как ChatGPT, Perplexity, Алиса AQI и GigaChat называют бренды в своих ответах: прогоняю контрольные промпты и смотрю, кого модель упомянула, а кого — нет. За этими прогонами всплыла цифра, которая ломает привычную логику SEO, — и заставила меня поменять то, что я вообще отслеживаю у клиентов. Разбираю по порядку.У клиента было больше ссылок, а ChatGPT назвал конкурента
