«Конечно, вот ответ на ваш вопрос. Но сначала — реклама»
OpenAI начала внутреннее тестирование рекламы внутри ChatGPT. Это шаг, который может перекроить всю современную веб-экономику.Кажется, эпоха цифрового альтруизма подходит к концу. Утечка подтверждает, что OpenAI переходит к внедрению рекламы внутрь ChatGPT. До этого момента ChatGPT был отделен от маркетинга и рекламных баннеров. В отличие от Google поиска, где реклама напрямую влияет на то, что вам выдает поисковик, ChatGPT оставался «чистым».В коде бета-версии приложения для Android (сборка 1.2025.329) появились упоминания AdTarget ApiSearchAd
LLM в науке. Используем LLM в анализе эксперимента
Очень много говорят о вреде использования LLM для пользователей. Проводятся научные эксперименты, которые, в большинстве своём, подтверждают интуитивные предположения о рисках. Подопытные впадают в эмоциональную зависимость, тупеют, теряют память, снижается критичность, уверены в собственной правоте, разрывают связь с обществом и так далее
Почему корпорации зарабатывают миллиарды на «бесплатном» коде. История Open source
В мире технологий существует парадокс: компании зарабатывают миллиарды, используя программное обеспечение, которое доступно бесплатно. Как это возможно? Сегодня почти каждый сервис, который вы используете — от Netflix до ChatGPT — работает на «бесплатных» технологиях. Серверы — на Linux, сайты — на Nginx, базы данных — PostgreSQL, код — на Python.Это успешные бизнес-модели, которые строятся на открытом исходном коде.
Почему современные LLM пока не отберут работу у программистов
Целая отрасль замерла в ожидании. Заменит ли LLM программистов? Выпускники школ прямо говорят — зачем поступать на программистов, придёт ИИ и я останусь без работы. В новостях регулярно сообщается о массовых сокращениях в ИТ компаниях. Работодатели пытаются внедрить ИИ и если не уволить, то снизить зарплаты айтишников.
Нейросети на все случаи жизни
Привет Хабр!С развитием нейросетей стала заметна тенденция замены ручного труда человеков на автоматизированную работу ИИ. От программистов, ускоряющих рутинные задачи, до маркетологов, создающих креативный контент — ИИ уверенно встраивается в наши рабочие процессы. В наше время почти все клики и нажатия на клавиши за тебя может сделать какая-нибудь умная модель, надо просто знать какая.
ИИ в образовании. Учить или учиться
Я благодарен за критику кандидату психологических наук, доценту кафедры права, общей и социальной психологии Алматинского филиала Санкт-Петербургского университета профсоюзов Гадеевой Д.Г.❯ ВведениеИИ знает всё. Ну или почти всё, ну или почти знает. Такой потенциал грех не применить не только в науке, программировании, литературе, маркетинге, медицине. Но и в основе всех этих очень нужных отраслей — в образовании. И это понятно, низкая цена, массовость персонализации, мгновенная обратная связь, экономия времени.В 2025 году в Англии более
Топ-10 нейросетей для бизнеса в 2025 году: от обработки данных до создания контента
Бизнес без цифровых помощников — всё равно что гонка без машины. Чтобы не отставать, предпринимателям нужно знать и использовать современные инструменты. Мы составили подборку из 10 нейросетей, способных стать вашими незаменимыми союзниками в деле повышения продаж и оптимизации процессов. Итак, приступим.
Как обмануть всевидящее око: 3 забавных трюка, которые сведут с ума любой ИИ
Представьте, что вы показали другу фотографию кошки. Он сразу её узнает. Вы можете добавить к фото пару лишних пикселей, сделать её чуть ярче или даже наклеить на уголок стикер — ваш друг всё равно скажет: «Да это же кошка!». Его мозг гибок и основан на здравом смысле.
Объяснимые нейросети (XAI): почему ИИ должен быть прозрачным?
Всем привет. Сегодня хочу затронуть важную и интересную тему объясняемых нейросетей (XAI). «Почему ИИ принял такое решение?» — вопрос, который всё чаще задают не только разработчики, но и обычные пользователи. Нейросети уже помогают ставить диагнозы, одобрять кредиты, управлять автомобилями и даже вершить правосудие. Но как можно доверять системе, если никто — включая её создателей — не понимает, как она работает?Современные модели машинного обучения, особенно глубокие нейросети, напоминают «чёрные ящики»
