ИИ. - страница 204

Вычисление функции потерь и градиентов в AI переводчике

Привет, Хабр!Меня зовут Алексей Рудак, я основатель компании Lingvanex, которая разрабатывает решения в области машинного перевода и транскрипции речи. Продолжаю цикл статей о том, как устроен переводчик на нейронных сетях изнутри. И сейчас хочу рассказать про работу функции потерь. Для тренировки модели используется opensource фреймворк OpenNMT-tf.

продолжить чтение

Согласно данным Ramp, внедрение корпоративного ИИ замедляется

Значительная часть корпоративной Америки с энтузиазмом приняла ИИ, полагая, что эта технология принесёт невероятный прирост производительности. Но, согласно данным о транзакциях финтех-компании Ramp, внедрение ИИ может замедлиться.

продолжить чтение

Сэм Альтман о будущем искусственного интеллекта: генерация новых идей

В новом эссе, опубликованном во вторник, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман поделился своим видением того, как ИИ изменит жизнь людей в ближайшие 15 лет. Эссе является классическим примером футуризма Альтмана: он раздувает перспективы AGI — и утверждает, что его компания довольно близка к успеху, — одновременно преуменьшая его значение.

продолжить чтение

ИИ-модель NVIDIA cBottle может моделировать климат Земли с разрешением в километр

Компания NVIDIA представила cBottle (сокращение от «Climate in a Bottle») — генеративную модель искусственного интеллекта, способную моделировать климат Земли с беспрецедентным разрешением в километровом масштабе. Являясь частью платформы Earth-2, cBottle призвана изменить подход к моделированию климата, предлагая более быстрые и эффективные прогнозы.

продолжить чтение

Мошенничество с ChatGPT: от глупых уловок с целью заработать до продуманного политического вмешательства

Согласно недавнему отчёту об угрозах, компания OpenAI выявила несколько международных операций, в ходе которых модели искусственного интеллекта использовались для кибератак, политического влияния и мошенничества с трудоустройством. Эта деятельность охватывает страны от Северной Кореи и России до Камбоджи.

продолжить чтение

Модель Google Gemini 2.5 Pro превосходит модель OpenAI o3 в обработке сложных и длинных текстов

В настоящее время Google Gemini 2.5 Pro лидирует в тесте Fiction.Live на обработку сложных и длинных текстов. Тест измеряет, насколько хорошо языковые модели могут понимать и точно воспроизводить сложные истории и контексты — задачи, которые выходят далеко за рамки простых функций поиска, таких как те, что оцениваются в популярном тесте «Иголка в стоге сена».

продолжить чтение

Разногласия в ИИ-сообществе: критика ЛеКуна в адрес Дарио Амодеи

Ян ЛеКун, главный научный сотрудник Meta* в области ИИ, напрямую раскритиковал генерального директора Anthropic Дарио Амодеи в Threads, показав, насколько сильно сообщество ИИ расходится во мнениях о будущем общего искусственного интеллекта.

продолжить чтение

Новый фреймворк Apple Foundation Models добавляет в приложения ИИ с помощью трёх строк кода на Swift

Apple представляет новые инструменты ИИ для разработчиков, встраивая генеративные модели непосредственно в Xcode и приложения для iOS с упором на конфиденциальность и контроль со стороны пользователя.

продолжить чтение

Не гугли — собери ИИ-агента, который сам ищет, пишет и помогает с кодом

Поспорил с коллегой, что соберу своего ИИ-агента за вечер. Он посмеялся, я завёл терминал.За 19 лет в айти я участвовал в автоматизации процессов, писал ботов, даже обучал нейросети для поиска багов. Но вот чтобы сделать персонального ИИ-агента — такого, который реально помогает, а не просто болтает — руки не доходили. Пока не появился повод в виде лёгкой подколки в чате.Пошёл по трём направлениям: кастом на LangChain, локальная сборка через Ollama и no-code-конструкторы. Где-то пришлось попотеть с кодом, где-то — удивиться, насколько просто всё работает.

продолжить чтение

Как я на спор делал ИИ-агента: 3 пути, 2 часа, 1 кэс

Поспорил с коллегой, что соберу своего ИИ-агента за вечер. Он посмеялся, я завёл терминал.За 19 лет в айти я участвовал в автоматизации процессов, писал ботов, даже обучал нейросети для поиска багов. Но вот чтобы сделать персонального ИИ-агента — такого, который реально помогает, а не просто болтает — руки не доходили. Пока не появился повод в виде лёгкой подколки в чате.Пошёл по трём направлениям: кастом на LangChain, локальная сборка через Ollama и no-code-конструкторы. Где-то пришлось попотеть с кодом, где-то — удивиться, насколько просто всё работает.

продолжить чтение

Rambler's Top100