Нет другого выбора, кроме как принять ИИ
Меня зовут Мурад Яндаров, с 2023 года развиваю направление Малого бизнеса в Чеченской Республике и в Республике Ингушетия: привлечение юридических лиц на обслуживание, торговый эквайринг, РКО и т.д. Но кроме того, что я начальник управления малого бизнеса в Чеченской Республике, я могу назвать себя AI-евангелистом, потому что считаю, что в современном мире просто нельзя не использовать ИИ.
Figure Helix 2.5: гуманоид выполнил бытовые задачи в 30 незнакомых домах
Американская робототехническая компания Figure представила Helix 2.5 — новую нейросеть для управления гуманоидным роботом. Она позволяет ему выполнять освоенные бытовые задачи в незнакомых домах без дополнительного обучения под конкретную обстановку. Компания протестировала систему в 30 домах, данные из которых не использовались при обучении. Роботу предстояло ориентироваться в новых планировках и работать с незнакомыми предметами, опираясь на ранее приобретённые навыки — без дообучения или настройки под каждое помещение.
Второй репликатор, или Как идеи обрели форму
1. Первый репликаторСначала не было ни замысла, ни цели, ни желания жить. Была химия.Молекулы сталкивались, распадались, собирались снова. Подавляющее большинство сочетаний исчезало бесследно. Но некоторые оказывались устроены так, что окружающая среда позволяла им собирать структуры, похожие на них самих. Не точно — с ошибками. Ошибки обычно вредили. Иногда помогали.
[Не]нужные люди в эпоху ИИ
В начале сентября экономисты Anthropic выложили сценарии того, как ИИ изменит экономику США к 2030 году. Прогнозом их называть не велят, вероятностей не дают, но самый радикальный выглядит так: ВВП на треть выше, работы на много процентов меньше. Пока только для тех, кто сидит за компом.
Профессионал и Системы
ПРАВО НА СОБСТВЕННОЕ МНЕНИЕВ «ИИ и инфляции качества» я писал о снижении стоимости интеллектуальной итерации. Если дополнительная проверка раньше занимала два часа, а теперь десять минут, меняется не только производительность: меняется представление о нормальном результате. В «Человеке и Рое
ИИ без иллюзии интеллекта: смена формата
Почему большие языковые модели точнее понимать не как самостоятельный «искусственный разум», а как новый класс Информационных Инструментов человека.
Агентное будущее
Представьте обычный день через несколько лет.Вы почти перестали пользоваться интернетом напрямую. Ваш персональный ИИ-агент пользуется им за вас. Вы не заходите в интернет-магазин, не открываете мессенджеры, не ищете врача и не переписываетесь со страховой. Сервисы никуда не исчезли — просто для вас они стали инфраструктурой, с которой взаимодействует агент.Агент сам:заказал продукты к ужину;собрал и предоставил документы для спора со страховой;перестроил ваш календарь, чтобы вы успели забрать ребёнка;записал вас к врачу в удобное окно.
ИИ уже умеет собирать микросервисы по одному промпту, но, как разработчик, я всё ещё нужен
Каждые несколько лет разработчиков снова хоронят.Сначала нас должны были заменить визуальные конструкторы. Потом no-code. Потом low-code. Потом автогенерация CRUD. Потом Copilot. Теперь, кажется, пришёл финальный босс в виде больших языковых моделей, которые за вечер могут накидать backend, frontend, Docker Compose, миграции, OpenAPI, Kafka, PostgreSQL, Redis, авторизацию, тесты, README и компилятор на сдачу.
Зачем бороться со сложностью, если её больше нет?
Я программист с приличным стажем, ещё в школе писал игрушки для БК‑шек, а сейчас у меня годы коммерческой разработки на Python, и я считаю себя, в общем‑то, уверенным сеньором.До недавнего времени из ИИ я пользовался только браузерным Gemini. Он быстрый, живой, отзывчивый — с ним можно приятно поболтать, однако кодит он неважно. Добиться нужного результата частенько получалось только через крепкое словцо, на которое, впрочем, Gemini охотно откликается. Но понятно, что это всё жутко неудобно и надо было переходить на кодинг‑агентов.
