ИИ.
Развертывание ИИ внутри контура-On-premise — выбор оборудования, расчет и закупка | Марат Рахимов из MrGroup
Я устроил вебинар и пригласил Марата Рахимова — директора по ИИ и цифровой трансформации в MR Group (до этого Сбер, МТС, Data Monsters). Мы обсудили, как компаниям подходить к выбору «железа» под ИИ: покупать своё или брать в аренду, какие карты нужны и что с этим всем делать.О чём говорилиПрошлись по простому плану:Какие нужны пререквизиты внутри компании, чтобы вообще думать про on-prem.Аренда vs покупка «железа» и где экономика складывается.Как выбирать GPU под реальные задачи.Платформы и поставщики.Пререквизиты: без этого никак— Опыт владения своей ИТ-инфраструктурой.
Nebius планирует привлечь $3 млрд после крупнейшей сделки с Microsoft
Облачный провайдер Nebius Group, ранее выделившийся из Яндекса, объявил о планах привлечь 3 миллиарда долларов всего через два дня после подписания исторического контракта с Microsoft на сумму до 19,4 миллиарда долларов.
Alibaba привлекает $3.2 млрд для ускорения AI-бизнеса
Alibaba Group объявила о размещении конвертируемых облигаций на $3.2 млрд, чтобы усилить позиции в облачных технологиях и электронной коммерции.
GEPA вместо RL: как рефлексивная эволюция промптов обгоняет обучение с подкреплением
АннотацияБольшие языковые модели (LLMs) всё чаще адаптируются к downstream-задачам с помощью методов RL, таких как Group Relative Policy Optimization (GRPO), которые нередко требуют тысячи прогонов для освоения новых задач. Мы утверждаем, что интерпретируемая природа языка может предоставлять LLM куда более богатую обучающую среду по сравнению с policy gradient’ами, основанными на разреженных скалярных наградах.
ИИ и свобода воли: иллюзия выбора в мире предсказательных алгоритмов
Каждый день мы делаем десятки решений: что посмотреть, что купить, с кем общаться. Но если присмотреться, оказывается, что во многих случаях выбор уже сделан — за нас. Рекомендательные системы YouTube, TikTok, Spotify или маркетплейсов знают наши привычки лучше, чем мы сами. И возникает вопрос: если алгоритм может предсказать наш выбор с высокой точностью, что остаётся от свободы воли?Как работает иллюзия выбораПоведенческий след
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2 неделю сентября 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
Ядерные реакторы от Google и Microsoft: как накормить ЦОДы электричеством
К 2030 году дата-центры будут потреблять 945 тераватт-часов электроэнергии — столько же, сколько вся Япония. Причина — стремительное развитие искусственного интеллекта. Google и Microsoft ищут решение в ядерной энергетике: первая компания строит новый реактор, вторая восстанавливает аварийную АЭС. Разбираемся, почему ИИ требует так много энергии, сколько атомных станций нужно для работы одного дата-центра и где уже запускают ядерные реакторы для работы с ИИ.Сколько энергии потребляет искусственный интеллектПо
