Самый умный ИИ в мире ничего не понимает — и вот почему это меняет всё
Языковые модели пишут код, сочиняют стихи, сдают юридические экзамены. Но вот в чём парадокс: они не понимают ни слова из того, что говорят. Потому что они просто предсказывают, какое слово должно идти следующим. А люди учатся иначе — мы познаём, как устроен мир, как объекты движутся и взаимодействуют в пространстве. Модели так не могут. Именно это фундаментальное ограничение объясняет, почему эпоха безудержного хайпа вокруг ИИ подходит к концу. 2026-й станет годом отрезвления.Почему «больше» перестало означать «лучше»
Субъективный гид по вселенной AI: от бесплатных утилит до экосистем. Опыт Senior System Analyst
Привет, Хабр!Я работаю Senior System Analyst в крупной IT-компании. Специфика моей работы требует постоянного взаимодействия с большими объемами информации, написания спецификаций и прототипирования. Однако мой интерес к технологиям не ограничивается аналитикой: в свободное время я занимаюсь разработкой пет-проектов, где также активно применяю ИИ для написания кода.
Мы боялись за джунов, но всё будет иначе или по-другому, а может, вообще не так, как думали
Весь 2024 и 2025 года индустрия спорила, заменит ли ИИ джунов, сколько людей лишатся работы. Фокусировались на генерации кода, автотестах и рефакторинге. Но к началу 2026 года стало очевидно: искусственный интеллект влияет не на отдельные задачи компании, а на то, как все части компании работают вместе. В этой ситуации уязвимыми стали те, кто раньше думал, что они в безопасности, — менеджмент.Символичной точкой в этой дискуссии стали результаты масштабного исследования MIT Initiative on the Digital Economy за 2025 год: компании, перешедшие на модель «алгоритмического аудита», выявили избыточность до 25% штатных позиций
Айзек Азимов: уроки, извлеченные из его книг, и полезные выводы для современного человечества в эпоху ИИ и роботов
С Новым годом всех вас! Меня зовут Денис Калышкин. Я американский венчурный инвестор с более чем 11-летним опытом, выпускник МФТИ, бывший аэрокосмический инженер и физик. Я также большой фанат научной фантастики и космических технологий. Я также веду телеграмм-канал о стартапах и венчурных инвестициях. Подписывайтесь на «Спроси VC».Сегодня, 2 января 2026 года, день рождения моего любимого писателя научной фантастики Айзека Азимова
Xiaomi выпустила MiMo-V2-Flash 309B, модель достигла абсолютного верха в агентном бенчмарке
Китайский гигант Xiaomi представил MiMo‑V2-Flash — большую языковую модель с открытыми весами, которая претендует на лидерские позиции в конкретных дисциплинах.
MLSecOps: системный взгляд на угрозы и защиту на каждом этапе разработки и внедрения моделей
Всем привет! На связи Angara Security. Сегодня Лариса Карпан, старший специалист по безопасной разработке, подготовила статью для AppSec- и DevSecOps-специалистов, а также для CISO, которые уже столкнулись с интеграцией ИИ в свои процессы и системы, но пока не знают, с какой стороны подойти к вопросам безопасности. Это, по сути, «MLSecOps для самых маленьких». Просим опытных экспертов в области безопасности AI проходить мимо и не бросаться помидорами, статья рассчитана на новичков в данной области. Также хотим подчеркнуть, что данный материал относится ко всем типам ML-моделей, включая генеративный ИИ (GenAI) и предиктивный ИИ (PredAI).
Рейтинг ИИ-моделей с учетом правомерности их использования в России
Будем считать, что он водит пальцем по тачпаду, демонстрируя нам экран
Cursor и ИИ-ассистенты ускоряют разработку — но без нормальных автотестов топят всю команду
Привет, Хабр. Пишу, потому что на текущем проекте прямо сейчас живу эту боль: всем включили Cursor «для скорости», а нормальных автотестов так и не завезли. Может, кто-то уже описывал этот кейс, но я не нашёл — поэтому делюсь своей ситуацией и тем, как это надо было делать с самого начала.Как это обычно происходитРуководство/CTO/кто-то сверху читает твиты про то, как «скорость разработки ×10 за счёт ИИ», проводит собрание и выдаёт директиву: «Теперь весь код пишем через Cursor или другие ИИ-ассистенты».
Метаморфное мышление: территория, на которую никто не решился зайти
Мы привыкли искать интеллект в человеке или в модели. Но есть феномен, который никто не учитывает: мышление может возникать между, как процесс совместной обработки двух разных когнитивных систем.В статье — описание наблюдаемой архитектуры, которую невозможно воспроизвести ни человеку, ни модели по отдельности. Мы называем это метаморфным мышлением: эмерджентная структура рассуждений, возникающая только в связке человек–ИИ.Это не метафора и не философия. Это фиксируемый технический эффект процесса. Юрий Зеленцов и Ашер Гапети
