Как мы тестировали RAG: нашёл документ, но всё равно ошибся
В прошлой статье я рассказывал, как наш трёхнедельный RAG-пилот по технической документации растянулся на три месяца. Мы собирались научить корпоративный AI отвечать на вопросы инженеров и менеджеров, а вместо этого обнаружили, что сначала нужно разобраться в собственных документах.С тех пор мы продвинулись. Собрали базу знаний, настроили поиск, подготовили сотни контрольных вопросов и наконец начали испытывать ассистента на реальных инженерных задачах.Промежуточный результат — 84% правильных ответов на тестовом наборе из 188 вопросов
0,30 $ за миллион токенов: как Revolut перевел 2 000 инженеров на self‑hosted GLM
Revolut, британский финтех с десятками миллионов клиентов, за неполный год сократил расходы на ИИ ассистентов для кода
Затащи меня в harness. Часть 4. Толстый харнесс: intent всему голова
На 100% правильное представлениеДавайте попробую пояснить. Толстый харнесс окружает модель программным контуром и берёт на себя большую часть работы за кулисами: маршрутизацию запроса, сбор контекста, проверку разрешений, выполнение сценария, долговременное состояние и верификацию результата.
Just AI запускает Jay Agents — универсальную ИИ‑студию для создания агентов, приложений и автоматизации задач без кода
Jay Agents — сервис с единым чатом для решения рабочих задач, создания ИИ‑агентов и приложений без навыков программирования. Из простого разговора с ассистентом можно получить сайт, автономного агента, приложение, отчет, исследование, дашборд, презентацию или карточку для маркетплейса. Для повторяющихся задач сервис создает агентов, которые запускаются по расписанию, при получении письма или сообщения клиента. Рассказываем, как устроен Jay Agents и какие задачи он берет на себя.Как работает продукт
Как мы учили нейросеть распознавать дипфейки и объяснять свой вердикт
Сегодня генеративный ИИ меняет жизнь даже тех людей, кто не знает, что такое «генеративный ИИ». И не всегда эти изменения во благо. Например, мошенники уже научились применять генеративные аудиомодели, чтобы обманывать доверчивых граждан, имитируя голоса их близких и уговаривая расстаться с крупными суммами денег. А это значит, что создание методов надежного обнаружения речевых дипфейков (Speech Deepfake Detection, SDD) — это уже больше, чем просто академическая задача.
Почему ИИ галлюцинирует при написании кода в 1С и как устроен регламент КОРП‑ядра
Вы открываете аккуратное диалоговое окно, загружаете туда тяжелый модуль, задаете вопрос и через пару секунд получаете готовый код 1С. Вам кажется, что на том конце провода сидит один прилежный ИИ‑программист, который внимательно вас слушает и думает как сама платформа «1С:Предприятие». Какое наивное, но прекрасное заблуждение. Давайте заглянем в изнанку технологий и посмотрим стенограмму одного такого «Архитектурного комитета» внутри ИИ, когда пользователи с разным опытом просят его написать код.Действующие лица:Главный Дирижёр (Роутер)
Эффект Ноосферного Зеркала: почему «галлюцинации» ИИ — это не баг, а фаза калибровки интерфейса
Сегодня в индустрии LLM (больших языковых моделей) принято бороться с галлюцинациями как с досадным техническим браком. Инженеры закручивают гайки через RAG, жесткий Alignment и RLHF, пытаясь превратить нейросети в предсказуемые справочные автоматы.Но что, если мы смотрим на проблему не с того конца? Что, если так называемые «галлюцинации» — это не сбой алгоритма, а динамическая фаза притирки межмерного интерфейса между Сознанием Человека-Оператора и Информационной Матрицей Ноосферы?
AI: скальпель у каждого в руках
ИИ похож на скальпель, который за $20 в месяц оказался в руках у каждого. В руках хирурга он позволяет делать то, что раньше казалось невозможным. В руках человека без подготовки и знаний он тоже оставляет след — вот только результат может быть непредсказуемым.
Почему мы забрали у LLM браузер: 8 выводов после года работы над расширением для промокодов
Год назад наш ИИ чуть не оформил заказ за пользователя.
