кейс.
Автоматическая обработка заказов в DIY-ритейле: от входящего письма до готового коммерческого предложения (часть 1)
Привет, Хабр! Меня зовут Александра, я Data Scientist в компании Рафт. Часто в DIY-ритейле можно столкнуться с такой проблемой: клиент присылает excel таблицу с десятками товаров, pdf файл на несколько страниц и письмо в духе «нужен еще гипсокартон 2500х1200х12,5 мм 10 листов». Все это за 5–15 минут менеджерам нужно превратить в нормальное коммерческое предложение. Мы подумали: а давайте сделаем end-to-end ИИ-систему, которая сама разбирает любой входящий файл или сообщение, понимает, что нужно клиенту, подбирает релевантные товары и формирует готовое КП. Без траты на миллиард токенов и с ограниченным бюджетом.
Выручка +49 %, но это не заслуга ИИ: разбор ИИ-контура у селлера на Wildberries и Ozon
Производитель косметики, шесть кабинетов на Wildberries и Ozon, оборот около 45 млн ₽ в месяц. За шесть недель команда маркетплейсов из шести человек запустила 26 автоматизаций — по плану внедрения было три. Выручка за то же время выросла на 49 %, и ниже я объясню, почему мы не записываем этот рост на счёт ИИ.В разборе — как устроен корпоративный ИИ-контур, откуда взялись 26 автоматизаций, что ИИ нашёл в данных компании (включая ключ доступа к финансам всех кабинетов, лежавший по публичной ссылке), как мы мерили эффект и что не получилось. Это промежуточный замер: 11 августа — 22 сентября 2026 года. Повторный — через три месяца.
Как Сибур удешевил стоимость видео за счет нейросетей в 40 раз
ИИ без человека ничего не стоит Я занимаюсь маркетинговыми коммуникациями в СИБУРе. Мы продвигаем готовые решения из полимеров (называем их инициативами): поликарбонат для строительства, кабели, бочки, поддоны, упаковочные решения, рукава для хранения зерна, трубы для пожаротушения и многое другое. Каждое направление – это отдельная инициатива со своей аудиторией. Больше половины продуктов — глубокий B2B, про который обычный человек никогда не задумывается. При этом всё нужно объяснять рынку: что такое полимерный стакан, зачем нужен рукав для зерна, и что в проводах тоже есть полимеры.
На заводе я делала мультики с нейросетями, а потом это увидел мой начальник
Я занимаюсь маркетинговыми коммуникациями в СИБУРе. Мы продвигаем готовые решения из полимеров (называем их инициативами): поликарбонат для строительства, кабели, бочки, поддоны, упаковочные решения, рукава для хранения зерна, трубы для пожаротушения и многое другое. Каждое направление – это отдельная инициатива со своей аудиторией. Больше половины продуктов — глубокий B2B, про который обычный человек никогда не задумывается. При этом всё нужно объяснять рынку: что такое полимерный стакан, зачем нужен рукав для зерна, и что в проводах тоже есть полимеры.
Вирусный ролик на нейросетях за 2000 ₽: как мы уронили цену в 10 раз
Я занимаюсь маркетинговыми коммуникациями в СИБУРе. Мы продвигаем готовые решения из полимеров (называем их инициативами): поликарбонат для строительства, кабели, бочки, поддоны, упаковочные решения, рукава для хранения зерна, трубы для пожаротушения и многое другое. Каждое направление – это отдельная инициатива со своей аудиторией. Больше половины продуктов — глубокий B2B, про который обычный человек никогда не задумывается. При этом всё нужно объяснять рынку: что такое полимерный стакан, зачем нужен рукав для зерна, и что в проводах тоже есть полимеры.
Я платила 250 000 за работу, которую нейросеть теперь делает за 2000
Я занимаюсь маркетинговыми коммуникациями в СИБУРе. Мы продвигаем готовые решения из полимеров (называем их инициативами): поликарбонат для строительства, кабели, бочки, поддоны, упаковочные решения, рукава для хранения зерна, трубы для пожаротушения и многое другое. Каждое направление – это отдельная инициатива со своей аудиторией. Больше половины продуктов — глубокий B2B, про который обычный человек никогда не задумывается. При этом всё нужно объяснять рынку: что такое полимерный стакан, зачем нужен рукав для зерна, и что в проводах тоже есть полимеры.
Я стала тимлидом команды джунов, работали быстро и по ночам. А потом закончились токены. Часть 2
Я занимаюсь маркетинговыми коммуникациями в СИБУРе. Мы продвигаем готовые решения из полимеров (называем их инициативами): поликарбонат для строительства, кабели, бочки, поддоны, упаковочные решения, рукава для хранения зерна, трубы для пожаротушения и многое другое. Каждое направление – это отдельная инициатива со своей аудиторией. Больше половины продуктов — глубокий B2B, про который обычный человек никогда не задумывается. При этом всё нужно объяснять рынку: что такое полимерный стакан, зачем нужен рукав для зерна, и что в проводах тоже есть полимеры.
Чем хуже нейросеть рисует, тем больше просмотров: я проверила и получила 2,5 млн просмотров
Я занимаюсь маркетинговыми коммуникациями в СИБУРе. Мы продвигаем готовые решения из полимеров (называем их инициативами): поликарбонат для строительства, кабели, бочки, поддоны, упаковочные решения, рукава для хранения зерна, трубы для пожаротушения и многое другое. Каждое направление – это отдельная инициатива со своей аудиторией. Больше половины продуктов — глубокий B2B, про который обычный человек никогда не задумывается. При этом всё нужно объяснять рынку: что такое полимерный стакан, зачем нужен рукав для зерна, и что в проводах тоже есть полимеры.
Сколько стоит вирусный ролик на нейросетях: разбираем экономику на примере 40 видео
Я занимаюсь маркетинговыми коммуникациями в СИБУРе. Мы продвигаем готовые решения из полимеров (называем их инициативами): поликарбонат для строительства, кабели, бочки, поддоны, упаковочные решения, рукава для хранения зерна, трубы для пожаротушения и многое другое. Каждое направление – это отдельная инициатива со своей аудиторией. Больше половины продуктов — глубокий B2B, про который обычный человек никогда не задумывается. При этом всё нужно объяснять рынку: что такое полимерный стакан, зачем нужен рукав для зерна, и что в проводах тоже есть полимеры.
«Северсталь»: как вовлечь тысячи сотрудников в работу с ИИ
Всего за несколько недель в компании «Северсталь» создали десятки работающих прототипов ИИ‑ассистентов. Помог конкурс GenAI‑проектов, на который получили 429 заявок от почти полутора тысяч сотрудников. Лучшие команды получили денежные призы. Проект показал: внедрять ИИ в компании можно быстро, недорого и с ощутимой пользой для бизнеса.
