Как AI экономит 36 миллионов в найме и онбординге
36,4 миллиона рублей в год – столько сэкономила компания QSOFT благодаря использованию искусственного интеллекта: из них только 7,2 миллиона на оптимизации подбора персонала и почти 13 миллионов за счёт ускорения адаптации сотрудников.
Как обучить тысячи сотрудников работе с ИИ за полтора года
66% руководителей подразделений в «Ростелекоме» используют нейросети в работе команд. В компании появилось более 40 внутренних ИИ-менторов, и их число продолжает расти. Работе с ИИ обучилось более 6000 сотрудников – это около 78% целевой аудитории. Как получили такие результаты – расскажем в статье.
Бизнесу больше не нужны идеальные курсы: новая философия корпоративного обучения
Отдел обучения три месяца создавал идеальный курс для техподдержки: продуманный сценарий, аккуратный дизайн, согласования на всех уровнях. Но к моменту запуска изменился продукт, обновились процессы, а сотрудники давно нашли ответы: в чатах, у коллег или на собственном опыте. Курс никому не нужен, при этом ресурсы на него потрачены. Это не частный случай, а системная проблема – обсудим, как ее решить.
Большое обновление TEAMLY 2026: ИИ-усиление для управления знаниями и обучения команды
TEAMLY выпустила крупное обновление 2026 года. В одной рабочей среде теперь ещё теснее связаны корпоративные знания, обучение и ИИ‑ассистент — это помогает крупному бизнесу снижать затраты и повышать эффективность команд за счёт системности.TEAMLY объединяет базу знаний, рабочие документы, обучение, умные таблицы и мощный ИИ‑инструментарий в интегрированную среду. Вместо набора разрозненных сервисов у компании появляется единое пространство, где живут процессы, контент и экспертиза.
База знаний и культура открытости: как побудить руководителей делиться опытом
Обычно корпоративную базу знаний наполняют рядовые сотрудники: разработчики, менеджеры проектов, специалисты поддержки, маркетологи, бухгалтеры. Они охотно пишут инструкции, делятся чек-листами и отвечают на частые вопросы.
Анатомия ИИ‑агента для подбора персонала. От тысячи резюме к топ‑10 за минуты
По данным Российской газеты доля собеседований с ИИ-рекрутерами достигнет 60% в 2026 году. Боты уже берут на себя первичный скрининг, коммуникацию и назначение встреч, а люди-рекрутеры подключаются на этапах «живого» общения и сложной оценки. Ниже разберём, как такие ИИ‑агенты реально работают в подборе, где они дают максимальный эффект и что нужно крупному бизнесу, чтобы ускорить качественный наём и не потерять подходящих кандидатов.
ИИ-ассистент для крупного бизнеса. Как собрать обучающие курсы из вашей базы знаний
В больших компаниях знания не исчезают. Но и от того, что они есть пользы немного. У вас есть регламенты на десятки страниц, презентации по продукту, записи созвонов с ключевыми клиентами, письма от службы безопасности и комплаенса, но новый сотрудник всё равно идёт спрашивать коллегу «как тут у нас это делается на самом деле». Фактическая экспертиза живёт в головах и локальных чатах, а не в единой системе. База знаний, даже если она есть, играет только роль архива — да, конечно, он тоже нужен. Но! В такой ситуации каждый новый филиал, команда или продукт учится заново, как будто до них никто этим не занимался.
Как ИИ следит за трендами и конкурентами: настраиваем мониторинг рынка за 5 шагов
«Видели, конкурент запустил новую фичу? – Нет, а когда? – Да уже неделю как». Если рынок генерирует больше информации, чем команда способна обработать вручную, пора внедрять ИИ-помощника. Рассказываем, как это сделать.
Как выстроить систему обучения проектной команды в IT: пошаговый алгоритм
Когда в команде что‑то «идёт не так», первым делом вспоминают про обучение. И всех отправляют на курс какого-нибудь распиаренного бизнес-тренера. Чаще всего это не помогает. Команда тратит время, бюджет сгорает, а дедлайны по‑прежнему ползут вправо. Эта статья — не про «ещё один список курсов», а про то, как построить системное обучение проектной команды в ИТ так, чтобы оно решало реальные боли: срывы релизов, узкие места в процессе, вечные авралы и зависимость от пары «незаменимых» людей.
