Как стать программистом: от Intel 286 до Large Language Models
ВведениеВ середине 90‑х я получил первый домашний компьютер — IBM‑совместимую машинку на процессоре Intel 286. Установка Windows требовала кучу дискет, а жёсткий диск вмещал «весь» 20‑30 МБ. Информация тогда хранилась в бумажных книгах и в полках библиотек. Сейчас, спустя почти три десятилетия, обучение программированию выглядит совершенно иначе. Ниже я расскажу, как менялись возможности обучения, и почему сейчас Large Language Models (LLM) могут стать вашим личным наставником. 1. 1990‑е: поиск знаний в библиотекеКак всё начиналось
Небольшой тест LLM‑модели qwen3‑coder‑next:q8_0
Краткий эксперимент, проведённый в реальном времени.Что это за модель?ПараметрЗначениеНазначениеГенерация и отладка кодаКол‑во параметров~80 млрдКвантованиеQ8 (8‑бит)Размер84 ГБТребования к памяти≈ 84 ГБ VRAM (или эквивалентный объём RAM при работе без GPU)
LLM модель qwen3-coder-next быстрый тест на локальном сервере
Сегодня зашел на сайт ollama, а там представили новую LLM модель qwen3-coder-next. Но при попытке ее установить вышло предупреждение что моя текущая версия 0.15.4 не будет работать с ней, нужно установить 0.15.5 которая еще только в бета тестировании. А стандартная установка ставила только 0.15.4, сначала я плюнул на это. Но немного разобравшись, оказалось что установить бета версию не так и сложно, стандартная установка для линукс выглядит так curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh а установка бета варсии (сейчас она 0.15.5-rs2) выглядит так
