Как научить кодинг-модели не переписывать код заново
Не надо переписывать то, что не поломаноКод к этому посту доступен на Github.
MiniMax M2.7 — самоэволюционирующая модель с упором на coding, Office-задачи и агентные сценарии
Китайская компания MiniMax 18 марта выпустила модель M2.7, которая участвовала в собственном обучении. Это не просто очередная LLM, а система, которая может автономно улучшать себя и свои процессы.Сразу на ваш суд промо-ролики:Отладка проблемы на уже работающем сервисе:M2.7 сгенерировала демо-страницу:
L в аббревиатуре LLM означает «ложь»
Если верить хайпу, та отрасль разработки ПО, к которой мы привыкли, уже мертва. Однако странно, что, несмотря на годы работы с ИИ-инструментарием, результаты выглядят, ощущаются и работают примерно так же, как и в начале: невзрачно.
Как стать программистом: от Intel 286 до Large Language Models
ВведениеВ середине 90‑х я получил первый домашний компьютер — IBM‑совместимую машинку на процессоре Intel 286. Установка Windows требовала кучу дискет, а жёсткий диск вмещал «весь» 20‑30 МБ. Информация тогда хранилась в бумажных книгах и в полках библиотек. Сейчас, спустя почти три десятилетия, обучение программированию выглядит совершенно иначе. Ниже я расскажу, как менялись возможности обучения, и почему сейчас Large Language Models (LLM) могут стать вашим личным наставником. 1. 1990‑е: поиск знаний в библиотекеКак всё начиналось
Небольшой тест LLM‑модели qwen3‑coder‑next:q8_0
Краткий эксперимент, проведённый в реальном времени.Что это за модель?ПараметрЗначениеНазначениеГенерация и отладка кодаКол‑во параметров~80 млрдКвантованиеQ8 (8‑бит)Размер84 ГБТребования к памяти≈ 84 ГБ VRAM (или эквивалентный объём RAM при работе без GPU)
А король-то голый! Как написать свой Claude Code в 200 строках кода
Современные кодинг-помощники кажутся магией. Достаточно описать нужное вам на хотя бы немного понятными словами, после чего они сами читают файлы, редактируют проект и пишут работающий код.
Ваша работа — выпускать код, который доказанно работает
Во всех обсуждениях ценности ИИ-помощников в разработке ПО мне встречается одна печальная история: разработчик-джун, вооружившийся каким-нибудь LLM-инструментом, создаёт для своих коллег или мейнтейнеров опенсорс-проекта огромный нетестированный PR, ожидая, что всё остальное решится благодаря процессу код-ревью.Такое поведение грубо, оно заставляет других людей впустую тратить время и идёт вразрез с долгом разработчика ПО.Ваша задача — выпускать код, который доказанно работает.Мы, разработчики ПО, не просто производим код; сегодня даже можно сказать, что для этого предназначены LLM. Мы должны выпускать
Как я воссоздал веб-сайт 1996 года при помощи Claude
Вчера до вершины популярности Hacker News добрался этот пост Джоны Гловера:
Могут ли кодинг-агенты самосовершенствоваться?
Представьте программиста, который мастерски собирает для себя вспомогательные утилиты, а потом равнодушно отмахивается: «Честно? Мне они не нужны».
